在数字化转型浪潮中，数据要素已成为推动人工智能发展的核心资源。
国家数据局局长刘烈宏3月24日在国新办发布会上介绍，我国高质量数据集建设取得重要进展，截至2025年底，全国已建成超过10万个高质量数据集。
这一成果的取得，源于国家数据局联合26个部门开展的协同攻关，通过遴选104个典型案例，形成了“链主带动、多方参与”的共建共享生态。
当前，我国人工智能产业面临高质量数据集“小而散”的瓶颈，制约了技术迭代与应用落地。
针对这一问题，国家数据局提出“人工智能发展到哪里，高质量数据集就建设到哪里”的指导原则，通过政策引导与市场驱动相结合，推动数据资源的高效整合与开放共享。
刘烈宏指出，日均调用量的快速增长，不仅反映了市场需求的旺盛，更印证了我国AI技术应用正从试点示范迈向规模化推广。
这一进展的背后，是数据要素市场化配置改革的持续深化。
近年来，国家数据局通过完善数据产权制度、健全数据流通交易体系等措施，为高质量数据集建设提供了制度保障。
与此同时，企业、科研机构等市场主体积极参与，形成了技术研发与产业应用良性互动的格局。
展望未来，随着数据要素市场的进一步成熟，高质量数据集将在智能制造、智慧城市、医疗健康等领域发挥更大作用。
国家数据局表示，下一步将重点推进数据标准化、安全合规等工作，为人工智能产业高质量发展夯实基础。
数据是数字时代的重要生产要素，高质量数据集建设既关乎技术突破，也关乎产业竞争力与治理现代化水平。
以高质量供给支撑高水平应用，以制度规范护航安全流通，以生态协同提升建设效率，将为智能化发展夯实根基。
随着“建得好、用得上、用得久”的数据底座不断稳固，数字中国建设的创新活力与增长潜能有望进一步释放。