当前，以人工智能为代表的新兴技术正在深刻改变社会形态，科技创新已成为国家竞争的制高点。
然而，在这场高端技术竞赛的背后，隐蔽战线的较量也日趋激烈。
国家安全部门指出，境外间谍情报机关正在我国前沿技术成果转化、合作应用的各个环节中寻找漏洞，企图窃取我国高端技术秘密，对国家安全和社会稳定构成现实威胁。
从已曝光的典型案例看，涉密信息泄露主要呈现三个突出特点。
其一是保密意识薄弱导致的主动泄露。
某涉密科研项目负责人因项目受阻、进度滞后，将保密制度置之度外，与已转行从事培训的人员合作，后者违规将涉密材料制作成培训资料，最终导致秘密泄露。
这类案件反映出部分科研人员对保密工作的重要性认识不足，在工作压力和利益驱动下容易放松警惕。
其二是合作对象甄别不力引发的隐蔽渗透。
在产学研用深度融合的背景下，科研机构与企业、高校的合作日益频繁，合作方背景复杂多元。
一些科研人员在未充分核实合作对象真实身份和意图的情况下，就与其展开技术合作并获取报酬，殊不知对方实为境外间谍情报机关人员，我国相关技术秘密因此被窃取。
这类案件表明，背景审查的盲区为间谍活动提供了可乘之机。
其三是数据流转管理不善造成的跨境泄露。
前沿科技应用往往伴随海量数据交互，若相关组织和个人对数据出境管理不当，敏感数据极易被窃取。
国家安全部门通报的一起案件中，外方合作人员企图将存有机密级科研项目资料的存储设备窃取出境，所幸在返程前被有关部门扣留，避免了重大泄露。
这类案件警示我们，数据跨境流动环节的管控至关重要。
分析这些案件的共同根源，既反映出部分从业人员保密意识淡薄、法律认识不足，也暴露出科研机构在人员管理、合作审查、数据管控等方面存在的制度漏洞。
在全球科技竞争日趋激烈的背景下，这些漏洞可能被境外情报机关精准利用，对国家战略安全造成严重威胁。
为此，国家安全部门强调需要建立多层次的防护体系。
首先要把好保密准入关，相关从业人员应切实增强保密意识，严格遵守《中华人民共和国保守国家秘密法》《科学技术保密规定》等法律法规，深刻认识泄密的严重后果，明确自身的保密责任。
其次要守住数据流通关，严格遵守《网络安全法》《数据安全法》《促进和规范数据跨境流动规定》等法律法规，严格管控涉密及重要数据出境。
如数据确需出境，应优先采用安全可信的供应链和数据处理平台，防范泄密风险。
此外，科研机构应建立健全合作对象背景审查机制，对外方人员的身份、资质、意图进行充分核实，防止间谍渗透。
从更深层看，保护科技安全需要形成全社会的共识。
科研人员、管理部门、企业等各方都应认识到，保密工作不是额外负担，而是科技创新的必要保障。
只有将保密意识融入科研工作的全过程，才能有效防范隐蔽战线的威胁。
科技竞争越向纵深推进，越需要以制度的严密性对冲风险的不确定性。
把保密意识融入日常、把规则嵌入流程、把责任压实到人，才能让科研人员心无旁骛攻关，让开放合作行稳致远，以更坚实的安全屏障支撑高水平科技自立自强。