问题——医疗健康数据需求快速增长，但“可用、可信、可交易”的高质量数据供给仍是短板。近年来，创新药械研发、临床研究和数字化诊疗提速，对真实世界数据、专病队列数据等提出更高要求。但实际落地中，企业常遇到数据来源分散、格式不统一、标注口径不一、质量波动等问题，导致研发周期拉长、模型训练不稳定，合规与试错成本随之上升。在守住隐私与安全底线的前提下，如何让数据要素真正成为可配置的生产要素，成为行业关注焦点。 原因——行业痛点主要集中在“三难”：处理难、标准难、信任难。一上，医疗数据专业性强、敏感度高，数据治理贯穿采集、脱敏、标注、质检等环节，对技术与合规能力要求更高；另一方面，数据流通涉及多方协同，缺少统一的产品化标准和交易规则，就难以形成可复制、可规模化的供给体系；同时，数据传输、存储、使用过程中的安全与可追溯管理，直接决定市场参与方能否建立信任。鉴于此，面向细分行业的专区化运营与规范化交易流程，被认为是提升供需匹配效率的有效路径。 影响——专区完成首批交易，发出医疗数据要素市场化配置的积极信号。江苏省数据交易所医药服务行业专区正式运行并完成首批场内交易，标志着医药服务领域的数据产品在平台内实现从上架展示、规则审查到交付验收的闭环流程。据介绍，江苏传古科技有限公司提供的“用于创新药械研发的肠胃炎专科疾病患者队列数据集”“用于创新药械研发的肺癌专科疾病患者队列数据集”等10款专病医疗数据集，已与来自海南、河北的两家医疗科技企业达成交易，实现医疗健康数据要素跨区域合规流通。对买方企业而言，高质量、标准化的数据集有助于提升数据处理效率，减少重复清洗与标注成本，并在模型训练、临床研究和产品验证等环节提升稳定性与精准度，推动研发从“经验驱动”加速转向“数据驱动”。 对策——以可信数据空间为底座，以规范流程为抓手，推动“安全可控”的数据交易体系落地。专区对应的负责人表示，交易过程中，平台依托行业可信数据空间，保障数据在传输、存储、使用等全生命周期的安全性、保密性与完整性，并严格遵循可信数据交易规范，在可信环境中完成交付。通过公开透明、规范有序的流程设计，从产品上架展示到最终交付验收均可追溯、可核验，有助于提升交易的公正性与确定性。业内人士认为，医疗数据交易要持续健康发展，还需在以下上发力：一是强化数据治理与标准体系建设，提升数据产品的可比性与可复用性；二是完善合规审查与风险评估机制，明确数据使用边界与责任划分；三是推动供需协同，以应用场景牵引数据产品迭代，形成可持续的商业模式；四是强化安全技术与管理制度联动，确保“可用不见数、使用可审计、风险可管控”。 前景——从单次交易走向协同生态，医疗行业数字化转型有望获得更强“数据底座”。据介绍，交易双方将依托平台持续开展数据合作，逐步形成“数据采集—加工治理—模型训练—场景应用—反馈迭代”的闭环机制。随着更多专病数据集和应用场景落地，预计将带动临床辅助决策、药械研发、公共卫生监测与健康管理等领域提效，并推动跨区域、跨机构的数据要素流通更规范、更常态。下一步，如能隐私保护、标准对接、产品评估与监管协同诸上持续完善制度与技术支撑，医疗数据交易有望从“可交易”走向“好交易”，深入释放数据要素对科技创新与产业升级的带动作用。
医疗数据的流通与应用，关系到群众健康福祉和医疗产业创新发展。江苏数据交易所医药服务行业专区的建立与运营，展示了在保护数据安全、尊重个人隐私前提下，推动数据要素价值释放的实践路径。此探索表明，只要形成清晰的交易规则、可靠的安全保障体系和透明的监管框架，医疗数据这一关键资源就能被更好激活，为医药创新与健康中国建设提供更扎实的数据支撑。