在新一轮科技革命和产业变革加速演进背景下，围绕智能技术快速应用所带来的就业变化，社会关注度持续上升。
1月21日，国务院新闻办公室举行新闻发布会，介绍2025年工业和信息化发展成效。
工业和信息化部副部长张云明在会上就就业问题作出回应，强调要以发展的眼光看待发展中的结构性变化，把握产业升级机遇，积极化解阶段性矛盾。
问题：岗位变化引发就业关切，结构性矛盾更值得关注。
张云明指出，就业问题是推动智能技术发展的过程中必然会遇到的问题。
技术进步往往伴随就业结构的重构、岗位形态的迭代更新。
需要明确的是，结构重构并不意味着岗位总量必然减少，岗位迭代也不等同于简单替代。
现实中，企业在推进智能化改造时，部分重复性、标准化工序的用工需求可能下降，但新的岗位类型也会随之出现，例如数据治理、设备运维、工艺优化、系统集成、质量追溯、智能管理等方向的人才需求在增长。
如何缩短劳动者从旧岗位到新岗位的转换周期，成为就业稳定的关键所在。
原因：技术扩散叠加产业升级，驱动组织方式与生产范式改变。
从产业逻辑看，智能化应用正在推动生产组织方式、工作流程和管理模式的深度调整。
一方面，制造业向高端化、智能化、绿色化转型，要求企业用更精细的数据流、信息流支撑决策与生产；另一方面，市场需求更趋个性化、柔性化，倒逼企业提升响应速度和质量稳定性。
技术扩散速度快、改造范围广，导致劳动需求结构调整更集中、更显性，短期内容易产生“岗位被替代”的直观感受。
与此同时，劳动力技能结构与产业需求不完全匹配、区域间产业布局差异、企业数字化基础不均衡等因素，也会放大转型期的就业摩擦。
影响：短期有阵痛，中长期有增量，关键在于提升匹配效率。
从就业层面看，结构性调整带来的影响具有“双重性”。
短期看，一些行业岗位会加速更新换代，劳动者面临技能升级压力；部分企业在转型过程中也可能出现用工结构再平衡，带来阶段性岗位流动。
中长期看，随着智能化在研发设计、生产制造、供应链管理和服务环节的深度融合，产业链将催生更多新职业、新工种，带动更高质量的就业需求。
历史经验表明，每一次重大技术变革都会引发对就业的担忧，但最终往往通过产业转型实现生产力提升、就业结构优化和就业岗位新增。
关键在于政策引导、企业投入与人才供给同向发力，提高人岗匹配和转岗再就业效率，把“技术红利”转化为“就业增量”。
对策：坚持应用牵引，强化融合赋能，突出复合型人才培养。
张云明表示，相关国家在推进智能技术过程中都会面临类似挑战。
应对之策在于坚持应用牵引，充分发挥融合赋能作用，在推动组织模式、工作方式、生产范式重构的同时，不断提升劳动者的相关素养，培养更多既懂智能技术又懂制造业的复合型人才。
具体而言，一是推动智能化应用在制造业场景落地，以真实需求牵引技术迭代和岗位重塑，促进新岗位体系形成；二是完善面向产业一线的技能提升体系，把培训内容与企业工艺流程、设备体系、质量标准相衔接，提升学习转化效率；三是引导企业在转型中同步做好岗位设计与员工能力提升，减少“技术上马、人才滞后”带来的冲击；四是促进产教协同与校企合作，面向产业链关键环节培养复合型人才，提升人才供给与产业需求的适配度。
前景：以产业升级带动就业优化，推动形成更具韧性的劳动力市场。
随着我国制造业加快向价值链中高端迈进，智能化应用有望进一步释放效率提升空间，推动产品创新、流程再造与管理升级，进而带动新的投资与需求增长。
可以预期，未来就业结构将呈现“两端延伸”的特征：一端是高技能岗位需求上升，涵盖研发、算法工程、系统集成、智能运维、工业软件、网络与数据安全等领域；另一端是与智能化服务体系配套的岗位扩容，例如设备全生命周期服务、供应链协同、质量与合规管理等。
与此同时，劳动者能力结构也将加速向“技术理解+行业知识+实践应用”的复合方向转变。
只有将应用牵引与人才培养、产业政策与就业政策更好衔接，才能在转型期稳住就业基本盘，在升级中形成更高质量的就业增量。
技术变革的洪流从未停歇，但人类社会的适应能力同样在不断进化。
从蒸汽机时代到数字文明，每一次生产力跃迁都证明：真正的挑战不在于技术本身，而在于我们能否以制度创新激活人的潜能。
当人才培养的齿轮与产业升级的链条精准咬合，发展的列车必将驶向更广阔的就业蓝海。