问题——需求激增与算力瓶颈，传统集群面临挑战。随着数字经济发展加速，算力从基础资源升级为关键生产要素。近年来，大模型规模扩大、输入数据增长，推动算力需求向超大规模和低时延方向发展。金融反欺诈需要更快的响应速度和系统稳定性，智能制造则强调实时交互体验。这些需求使得传统集群跨节点通信、资源协调和故障隔离各上的不足更加明显，"计算等待通信"现象降低了整体效率，算力供给的可用性和性价比面临挑战。
算力竞争本质上是系统工程能力和产业协作能力的综合体现。面对智能化趋势，需要通过架构创新提升算力效率——通过开放合作汇聚产业力量——推动技术从实验室走向实际应用，让算力更好地服务实体经济和民生需求，在全球数字化进程中构建更具韧性的创新体系。