2010年那会儿，好些公司直接拿AWS的资源来转手卖，靠着简化操作、收收账单过日子。后来亚马逊自己也搞了企业级管理工具，大家伙儿一看好用，都不找中间商了，这行业也就不行了。这事儿给了今天做AI聚合平台的人很大警示。毕竟现在大家都想找那种能精准对味、里面还藏着真本事的产品，而不是被后台算力怎么分配给折腾的。达伦·莫里直接点破：别指望做个简单的“中间商”了，路越来越窄。 那时候大火的LLM wrappers其实就是给GPT、Gemini、Claude这些大模型套个壳子加点功能，想快速进市场。比如有些教育AI工具直接套个通用模型就能辅导作业。可莫里觉得光贴牌是行不通的，必须得有技术护城河才行。他拿Cursor和Harvey举例子，这俩都是深耕垂直领域或者在功能上搞出了新花样的。比如Cursor基于GPT开发了代码补全功能，Harvey专门针对法律文书分析做训练。 现在还有那种号称AI聚合的平台，想统一个界面或者通过API把好几个模型拢在一块搞调度服务。像Perplexity、OpenRouter这类的就是典型代表。不过莫里直言：“聚合生意已经很难赚钱了。”用户更想要的是能解决实际问题的真东西。 他特别看好开发者工具这块儿。2025年氛围编程（vibe coding）平台估计要火一把，像Replit、Lovable、Cursor这些公司融资融得多了，用户也越来越多。这些平台把开发环境搞得更友好，降低了门槛，吸引了不少非专业的人进来玩。 直接卖给消费者的科技产品也挺有希望的。比如影视学生用谷歌的Veo AI工具，能把剧本直接变动态影像。这种让工具变得更亲民的趋势正在打破专业壁垒。 生物技术和气候科技也值得投资。毕竟这两个领域积累了大量数据，还有资本往里砸钱。这两个赛道长期来看是很有潜力的。 至于未来的投资方向嘛，开发者工具和面向消费者的科技产品肯定是重头戏。只要技术门槛降下来了，市场就会越做越大。