问题——算力需求快速增长与高能耗、高用水之间的矛盾日益突出。
随着数字经济加速发展，数据中心成为支撑人工智能训练、工业互联网、智慧城市等应用的重要底座，但其运行对电力与冷却系统高度依赖。
传统数据中心在制冷环节能耗占比高，用水规模亦不容忽视，部分地区还面临电力供给结构偏“高碳”、水资源约束趋紧等问题。
与此同时，算力需求更多集中在东部经济活跃地区，而可再生能源富集区往往位于西部或边远地区，供需空间错配带来能源调配、投资效率与碳排控制的多重压力。
原因——技术路径、资源禀赋与产业布局叠加，形成“高成本、低效率”的结构性约束。
一方面，数据中心散热主要依赖机械制冷，遇到高温季节或高密度算力负载时，冷却系统需长时间高功率运行，抬升能耗与运营成本。
另一方面，部分区域电源结构以化石能源为主，绿色电力占比不足，导致单位算力的碳排强度偏高。
再加上新型基础设施建设周期长、投资大，若选址与能源、网络、人才、安全等条件匹配度不高，容易出现“建得起、用不起”“能供上、碳降不下”等难题。
影响——绿色转型压力向产业链传导，算力基础设施面临质量与效益的双重考验。
高能耗不仅增加企业运营成本，也对地方电网调峰与能源安全提出更高要求；高用水则可能与城市生活、工业生产形成资源竞争。
更重要的是，在“双碳”目标约束下，数据中心若无法实现绿色化、集约化发展，将影响数字产业可持续扩张空间，制约高质量发展。
对地方而言，能否在绿色算力赛道形成比较优势，既关系到新质生产力培育，也关系到产业结构优化与城市竞争力提升。
对策——把自然冷源与绿色能源转化为产业优势，打造绿色算力“哈尔滨方案”。
魏影在提案中提出，哈尔滨寒温带大陆性季风气候显著，严寒期持续时间长，具备以自然冷源替代部分机械制冷的条件。
在冬季等低温时段，可采用冷却塔与板式换热等技术路径提高“自然冷却”比例，延长冷水机组停运时间，从源头降低能耗成本。
与此同时，黑龙江风能、水能及生物质资源基础较好，可为数据中心提供更稳定的绿色电力支撑；结合水系条件与高温冷冻水系统等应用，还可在节能基础上进一步优化用水效率，实现节能、节水协同推进。
在选址与配套方面，哈尔滨地质条件相对稳定，具备满足数据中心高安全性要求的基础；作为面向东北亚的综合交通与信息通道节点之一，具备一定网络基础设施和干线带宽条件，可为跨区域算力调度提供支撑。
人才供给同样是重要变量。
当地高等院校和科研机构集中，有利于形成以算力基础设施为牵引、以软件与信息服务为延伸的产业生态。
建议的核心不止于“建机房”，更在于推动从能源、制冷、网络到运维的系统性绿色升级，形成标准化、可推广的建设与运营模式。
前景——与国家战略协同发力，推动绿色算力从“单点突破”走向“体系能力”。
当前，“东数西算”等国家工程强调优化算力布局、提升能源利用效率，绿色数据中心建设已从“可选项”变为“必答题”。
哈尔滨若能以自然冷源与绿电优势为突破口，在关键环节实现技术验证、成本可控与规模化复制，有望在东北地区形成具有示范意义的绿色算力节点，为全国算力基础设施低碳化提供经验参考。
与此同时，仍需关注产业落地的系统性条件，包括绿电消纳与电价机制、网络时延与业务适配、数据安全与合规体系、产业链配套与招商策略等，避免一哄而上、同质化竞争。
面向未来，绿色算力将更强调“能源—算力—应用”的协同效率，谁能率先建立可持续的运营模型，谁就更有可能在新一轮数字产业竞争中赢得主动。
在全球能源转型与数字经济加速融合的背景下，哈尔滨依托自然禀赋探索绿色数据中心建设，不仅为本地经济高质量发展注入新动能，更展现了我国在节能减排与技术创新上的实践智慧。
未来，如何进一步整合资源、优化政策支持，将决定这一“冰城方案”能否从蓝图变为现实，成为全国绿色算力发展的标杆。