问题：衡量产业热度的关键指标明显上升，应用需求快速放量。国家数据局局长刘烈宏3月24日国务院新闻办公室举行的新闻发布会上介绍，截至今年3月，我国日均词元（Token）调用量已超过140万亿。与2024年初约1000亿相比，实现千倍以上增长；与2025年底约100万亿相比，近三个月又增长四成以上。词元是模型处理信息的最小计量单位，用户提问、文本生成、代码生成等都需要拆解为词元进行计算。因此，调用量的快速攀升，直接反映出模型的使用频率、服务覆盖范围以及产业创造价值的强度。 原因：多重因素叠加，带动技术供给与市场需求同步扩张。一是应用场景不断延伸，人工智能从“能对话”加快走向“能决策、能执行”的智能体形态，推动企业流程改造、公共服务智能化、内容生产提效等需求增长。二是数据基础加快夯实，高质量数据集建设取得阶段性进展。刘烈宏介绍，截至2025年底，全国已建成高质量数据集超过10万个，总体量超过890PB，约相当于中国国家图书馆数字资源总量的310倍，为训练与行业应用提供了更丰富、更规范的数据供给。三是产业生态逐步成熟，算力、算法、平台与工具链合力推进，再叠加各地在数据要素市场化配置、行业数字化转型等的政策推动，促使需求集中释放。 影响：产业竞争力提升，商业闭环更容易形成并被量化。词元调用量增长不仅体现技术能力增强，也意味着服务被更大规模采用，使用黏性与付费基础更稳固。刘烈宏指出，当前备受关注的“词元出海”，是我国人工智能产业竞争力提升的一个信号，说明国内产品与服务正在更广范围参与国际市场竞争。从产业链看，调用量增长将带动算力供给、模型服务、数据治理、应用开发与安全合规等环节同步扩容；从企业端看，围绕降本增效、提升决策效率、优化客户服务与内容生产的投入将持续增加；从社会层面看，公共服务与城市治理的智能化能力有望在更多领域实现可复制、可推广的落地。 对策：在加速发展的同时，用数据质量、安全治理与标准体系支撑高质量增长。业内普遍认为，词元调用量快速增长对数据供给、算力调度、网络与安全保障提出更高要求。下一步可重点推进三上工作：其一，持续推进高质量数据集建设与开放共享，在确保合法合规前提下，提高数据供给的可用性、时效性与行业覆盖度；其二，加快完善数据流通与模型服务的标准规范，推动接口、评测、标注、合规审查等形成可落地、可监督的行业规则，降低应用部署成本；其三，统筹发展与安全，强化数据安全、个人信息保护与内容安全治理能力，建立覆盖训练、部署、调用与运营全链条的风险防控机制，推动产业长期健康发展。 前景：从“规模扩张”走向“价值深化”，智能体与全球化将成为重要增量。随着高质量数据集持续完善、行业应用加速渗透以及智能体能力提升，词元调用量仍有增长空间，但更关键的是增长结构优化：从通用场景向垂直行业深化，从单点工具向系统性生产力平台演进，从国内市场向国际市场拓展。可以预期，围绕制造、能源、交通、医疗、教育、政务等重点领域的深度应用，将成为下一阶段提升产业竞争力、带动经济高质量发展的重要抓手。
词元调用量的快速增长，折射出我国数字经济的活跃度与潜力。在全球数字化进程中，中国正依托较为完善的基础设施、丰富的应用场景和持续推进的制度建设，形成具有自身特点的发展路径。未来，随着技术创新与产业融合不断深入，数字经济将为高质量发展提供更有力的支撑。