医药产业作为关系国计民生的战略性产业，推进健康中国建设中肩负重要使命。2026年全国两会期间，医药领域代表委员的建议针对创新突破，既直面当前发展中的突出问题，也为产业转型升级指明方向。 当前我国医药创新显示出令人瞩目的发展态势。在研临床研究项目总数超过20万项，医学论文发表数量位居世界前列，创新药获批数量和对外授权总额均创历史新高，医药保健品进出口总额超过2000亿美元。这些成绩充分说明中国医药创新的活力与潜力。然而，在这份亮眼成绩单背后，仍存在需要正视问题。 全国政协委员、中国工程院院士乔杰在调研中发现，当前医药创新领域存在"基础创新活跃，临床转化不足"的现象。这个矛盾的根源在于多个上。一方面，创新药物的市场回报激励机制还不够完善，难以充分调动创新主体的积极性。另一方面，临床研究的能力和效率成为制约因素，指导临床研究的理论和方法发展相对滞后，成为制约创新药物从实验室走向临床应用的关键瓶颈。 这一问题的影响深远。大量具有潜力的医药创新成果因临床转化能力不足而难以实现产业化，既浪费了科研资源，也延缓了新药惠及患者的进程。同时，一些创新成果被迫向国外转让，造成知识产权和经济效益的流失。 为破解这一难题，乔杰建议从临床研究方法入手，组建临床研究"国家队"。她强调，临床研究是国家医学科技创新体系的关键环节，该环节产生的科学证据的质量和数量，直接决定了临床实践指南、生物医药产品乃至卫生政策的创新发展水平。她建议设立国家级重点实验室，围绕临床研究新理论和新方法、临床研究创新与质量保障政策、措施与标准等五个方面开展深入研究。通过建立国家级平台形成"国家队"矩阵，实现不同专科领域的协同创新，引领临床研究向更高质量发展，推动中国临床研究更好地走向世界舞台。 另外，中医药产业的现代化转型也成为两会关注的焦点。全国人大代表黄文秀在调研中医药人工智能领域时发现，虽然高校和企业联合开发出一批成果，但整体上仍面临多重挑战。 首先是数据资源的分散与混乱。中医药数据类型丰富，包括古籍文献、医案病历、科研成果等，长期分散在医疗机构、高校和企业之间。数据的结构化程度低、标准不统一，缺乏跨机构共享机制。高质量的临床数据主要集中在三甲医院，但受法律和隐私保护的约束难以共享。证型判断与方剂配伍的标注工作依赖资深中医师，成本高昂且一致性难以保证。 其次是模型与中医理论的适配问题。中医药理论强调整体观念、辨证论治和动态个体化，而现有通用大模型主要基于通用语料和现代医学数据训练，对中医术语、方药逻辑及临床思维的理解明显不足。许多模型缺乏可计算的中医知识图谱与可解释推理能力，停留在"经验模仿"层面，难以真正支撑临床辅助决策等专业化应用。 第三是研发与应用的脱节。中医药大模型的研发推进较快，但应用转化明显滞后，成果多集中于模型构建和实验验证阶段，在临床、教学及产业领域的实际落地比例不高，成果转化链条尚未真正打通。 针对这些问题，黄文秀提出了系统性的解决方案。首先要整合数据资源。她建议统筹高校、科研院所、医疗机构和企业的资源，整合临床、科研与教学数据，构建高质量、结构化、标准化的数据底座。同时完善数据确权与共享机制，探索隐私计算和"数据不出域"训练模式，建立常态化更新体系。 其次要让模型真正"懂中医"。她建议加快制定中医术语、证候、方剂编码等对应的标准，建立权威评测体系和统一应用指标。支持构建原生中医知识表示体系和可解释推理架构，发展"慢思考+快推理"混合智能模型，系统提升辨证论治与方药配伍等专业能力，让模型真正适配中医思维。 第三要打通成果转化链条。她建议加快建设中医药大模型示范基地和中试验证平台，构建覆盖研发测试、临床验证和应用评估的标准化环境。建立"研发—应用—反馈—改进"的闭环机制，围绕临床辅助决策、教学培训和产业服务等领域开展规模化应用试点，形成可复制、可推广的发展模式。
医药创新的星辰大海需要制度护航与技术破壁的双轮驱动。从两会代表委员的建言中可以看出，唯有打通从实验室到病床的"最后一公里"，构建符合学科规律的智能体系，才能让更多"中国方案"惠及全民健康。这场关乎生命质量的攻坚战，既是对科技创新成色的检验，更是对治理智慧的考验。