在博鳌亚洲论坛“科技革命与产业变革”分论坛上，人工智能的深度应用成为关注焦点。罗兰贝格全球管理委员会联席总裁戴璞披露的最新调研显示，虽然不少企业已经启动AI项目，但多达90%的受访企业尚未获得预期回报。这反映出传统产业数字化转型的难点：技术落地必须与业务流程再造同步推进，而许多企业仍卡在组织变革环节。清华大学苏世民书院院长薛澜教授认为，AI正处在关键跃迁期，其角色已从早期的信息处理工具，逐步演变为具备一定自主决策能力执行系统。这个变化在医疗诊断、智能交通等领域尤为突出，同时也带来责任划分、伦理规范等治理新问题。中国工程院院士张亚勤深入指出，AI正沿着三条路径演进：技术形态由生成式向智能体升级，应用场景由虚拟空间延伸到物理世界，社会影响从提升效率的工具属性，走向对工作方式与思维模式的重塑。针对趋势变化，与会专家提出更系统的应对思路。薛澜强调，需要建立跨部门政策协调机制，尤其要提前应对就业结构调整带来的影响。戴璞则看好制造业的转型窗口期，认为中国完善的工业体系和庞大的应用场景，为“AI+制造”提供了独特条件。涉及的数据显示，我国智能制造市场规模已超过2万亿元，在工业机器人、智能检测等细分领域保持领先。同时，专家们普遍认同“技术向善”的方向。薛澜指出，应通过立法与行业标准明确技术边界，确保AI服务于人的发展。这一共识也与多国近期推出的AI伦理准则相呼应，显示全球对技术治理的重视正在升温。
从“会写”到“会做”，从“工具”到“协同者”，AI演进正在为产业升级打开新空间，也对治理与转型提出新课题；能否把握机遇，关键在于坚持以人为本的价值取向，同步完善制度规则与能力体系，让创新在可控、可用、可持续的轨道上释放红利，真正转化为实体经济效率提升与高质量发展的动力。