问题——新型工业化推进中，制造业仍面临多重转型压力。
当前，全球产业链重构步伐加快，数字化、智能化技术迭代迅猛，制造业一方面要应对成本上升、外部需求波动等现实挑战，另一方面也要破解高端供给不足、关键环节效率瓶颈与绿色低碳转型约束。
对制造业基础雄厚的城市而言，如何在新技术窗口期实现“换道超车”，成为提升产业竞争力与城市发展能级的关键课题。
原因——发展主动权取决于创新体系与产业体系的耦合程度。
汤飞帆代表指出，把握新一轮科技革命和产业变革机遇，核心在于打通教育、科技、人才的贯通链条，形成从基础研究、技术攻关到工程化落地、规模化应用的闭环。
制造业转型升级并非单点技术应用，而是系统性变革：既需要企业在研发投入、数据治理、组织流程上同步升级，也需要地方在平台供给、要素配置、制度环境上持续发力。
若科技创新与产业创新衔接不畅，新技术就难以在工厂车间、供应链协同和市场服务中形成生产力。
影响——“人工智能+”正在重塑制造业全流程与价值链。
随着算法、算力、数据等要素加快融入产业体系，制造业的研发设计正在向仿真验证、智能设计演进，生产环节向柔性化排产、质量在线检测、设备预测性维护升级，营销服务向精准触达、个性化定制延伸，运营管理向数据驱动决策、全链条协同优化拓展。
这一变化不仅带来效率提升和成本优化，更可能推动产品形态、商业模式和产业生态的重构，为培育新质生产力提供重要支点。
与此同时，技术应用也对人才结构、企业治理、数据安全与合规提出更高要求，需要在发展中规范、在规范中发展。
对策——以“全场景开放”为抓手，推动技术落地与产业升级同频共振。
汤飞帆代表表示，宁波将深入实施“人工智能+”行动，持续推进人工智能技术在制造业核心领域和关键环节应用，围绕研发设计、生产工艺、生产制造、营销服务、运营管理等环节加快智能化改造。
下一步，宁波将着力发挥制造业应用场景丰富的优势，以更大力度推进场景开放和供需对接，让企业“敢用、会用、用得好”，推动人工智能从单点试用走向系统集成、从局部优化走向全链提升。
在具体路径上，一是以产业需求牵引技术供给，围绕重点行业、重点链条形成可复制的解决方案，提升中小企业应用可及性；二是强化创新平台与企业主体联动，促进科研成果工程化、产业化，提升关键技术落地效率；三是推动智能化与绿色化协同，通过能耗管理、工艺优化、设备管理等应用，提升资源利用效率，夯实低碳转型基础；四是完善人才支撑体系，面向产业一线培养复合型工程技术人才和数字化技能人才，增强企业持续迭代能力；五是强化安全与治理，推进数据规范化管理与风险防控，为规模化应用提供可靠环境。
前景——以制造业场景优势带动区域竞争力跃升。
宁波作为制造业重镇，产业门类齐全、企业基础扎实、供应链配套完整，具备推动“人工智能+制造业”深化应用的现实条件。
随着场景开放持续推进、产业链协同逐步加强、人才与平台要素加快集聚，人工智能有望在更多细分领域形成标志性应用，带动制造业向高端化、智能化、绿色化、融合化发展，并进一步增强产业抗风险能力和国际竞争力。
可以预期，围绕新质生产力的制度供给、要素配置和应用生态将加速完善，推动地方新型工业化迈上新台阶。
人工智能与实体经济的深度融合，正成为推动我国经济高质量发展的关键力量。
宁波的实践表明，抓住新一轮科技革命机遇，既要有战略眼光，也要有实干精神。
通过把握人工智能赋能的重大契机，统筹推进教育、科技、人才协同发展，强化创新与产业的紧密结合，我们不仅能够推动传统制造业的脱胎换骨，更能在全球产业竞争中实现弯道超车，为建设现代化产业体系、实现中国式现代化贡献更大力量。