湖南一家公司，每天的调用量超过了140万亿词元，通过创新方法把AI产业化的新路径给解锁了。最近国家数据局给词元定下了中文名称，并且公布了重要数据：中国日均词元调用量已经突破140万亿，相比2024年年初增长超过千倍，这标志着中国AI产业迈入了规模化应用新阶段。词元是智能时代的价值锚点和核心结算单位，它正在重新塑造产业的成本结构、商业模式和竞争逻辑。在湖南长沙，红网时刻新闻记者胡冲就分别采访了开鸿智谷数字产业发展有限公司和创研科技股份有限公司相关研发负责人。 词元经济是AI时代的度量衡。它让AI能力首次实现可计量、可定价、可交易。开鸿智谷副总裁冯冰凛说，词元经济本质上是一场AI能力的度量衡革命。通过词元这个单位，企业的AI支出从模糊的软件授权费变成了可精细化管控的按量计费。冯冰凛还提到，“词元消耗效率直接成为AI投入产出比的核心指标”。过去企业竞争只看有没有用AI，现在开始看怎么用、能不能省钱。 面对中小企业应用成本高和数据合规要求严格等问题，开鸿智谷提出了端侧优先、词元增效的解决方案。通过专利技术优化工具描述动态压缩、按需加载和结构化格式优化，他们成功把工具描述词元消耗降低了40%到70%。开鸿智谷研发了一款名为AI BOX的边缘AI小站，这个小站实现本地推理零云端词元费用、毫秒级响应。 “把高频低复杂度任务下沉到端侧”，把复杂推理送回云端，“端云协同”就是降低词元成本的关键。冯冰凛提到，“要让中小企业用得起、用得安全”。他们希望把模型压缩技术进一步研究并推动标准化。 创研科技股份有限公司在营销领域同样也是做得风生水起。他们用创影垂直大模型贯穿整个创意生成、投放策略和数据分析流程。每天十亿到百亿级别调用量展示了他们是怎么把场景给搞活了的。“我们让客户从偶尔使用变成全链路使用”，他们通过垂直模型蒸馏和Prompt优化节省了60%以上的词元消耗。 通过“营销素材词元三级缓存池”的技术手段，他们又进一步把词元消耗降低了40%以上。“按量计价、动态调优、闭环迭代”，创研科技让客户花最少的词元得到最优的营销效果。 这两家湖南企业都直面挑战并各出奇招破解难题。开鸿智谷解决了成本压力、数据合规还有设备生态碎片化问题；创研科技则搞定了营销场景中词元消耗大、信息密度低的问题。 湖南企业以技术创新控制成本，场景落地提升效率，“日均140万亿”背后是中国AI产业爆发式增长的一个缩影。 这次采访中我也了解到冯冰凛和文逸两人的观点：前者表示要持续推进模型压缩等技术研发，后者则透露未来要推出轻量化服务让中小企业花很少的Token就能拿到专业级结果。