在上海这座国际金融中心，经济犯罪手段日趋复杂化、智能化，传统侦查方式面临严峻挑战。
上海市公安局经侦总队情指中心民警龚晨，用五年时间走出了一条从法律专业学生到"数据捕手"的创新之路，为全国公安经侦工作注入了科技新动能。
问题的起点源于2019年的一次深刻震撼。
龚晨在办案中发现，一笔近200万元资金在23秒内通过7层账户完成转移，犯罪分子利用高度自动化手段实施违法行为，而传统人工分析方式显然无法跟上犯罪技术升级的步伐。
当时，民警处理各银行格式不同的流水数据需要6至7小时，稍有差错便要重新开始，严重影响办案效率。
面对技术挑战，龚晨最初尝试借助外部力量，但采购的成熟软件与实战需求不匹配，定制开发周期长、成本高，外部程序员难以准确理解侦查业务逻辑。
这些现实困难让他意识到，一线民警的痛点只有自己最清楚，解决问题的工具也只有自己能最快研发出来。
从零基础开始，龚晨做出了自学编程的决定。
他利用深夜时间和通勤路上的2小时地铁车程刻苦学习，从最基础的代码语法开始，逐步掌握了Python、Java等编程语言。
2020年初，他成功开发出公安系统内部首个零操作导入的"资金数据清洗小程序"，将原本需要7天的资金分析时间缩短至4天。
技术突破带来的成效激励着龚晨继续深耕。
他深入全市16家分局调研民警办案需求，不断迭代升级工具功能。
为提高分析的专业性和准确性，他还自学通过了国家统一法律资格考试和注册会计师考试，将法律知识与技术能力深度融合。
经过132次迭代升级，"全场景资金分析智能体"最终问世。
这一工具实现了从数据清洗、补全、分析到穿透的全流程智能化处理，将资金分析时间从最初的7天压缩至30秒，研判正确率达到98%。
该工具在"全国公安基层技术革新大赛"中荣获一等奖，目前已在全国公安经侦工作平台上线运行。
龚晨的创新实践还延伸到预防性警务领域。
他带领团队从1万多起经济案件中提炼共性特征，研发出"涉企风险预警模型"，运用人工智能技术实现从"人工筛选"到"智能判断"的转变。
2025年初，该模型成功预警"一日虚开"型空壳公司数量激增54.41%，帮助民警从每月3.8万家新注册企业中精准识别风险目标。
这些技术创新工具在实战中发挥了重要作用，参与侦破了全国首例利用网络直播洗钱案、全市首例套路加盟案等新型经济犯罪案件，有效提升了打击经济犯罪的精准度和时效性。
目前，龚晨研发的智能分析工具每月为全国民警处理分析数据8亿条，覆盖全国公安经侦系统，成为广大民警办案的"硬核助手"。
这一成果不仅大幅提升了办案效率，更重要的是推动了公安工作从传统经验型向现代科技型的转变。
技术变革不断重塑犯罪样态，也倒逼治理方式加速更新。
把一线痛点转化为可迭代的工具，把案件经验沉淀为可复用的模型，才能在速度与精度的较量中赢得主动。
以实战为牵引、以数据为支撑、以协同为保障的能力体系建设，既是提升打击质效的现实路径，也是优化营商环境、维护市场秩序的重要基础。