当前全球数字化竞争加速，制造业面临供应链不确定性上升、成本压力加大、质量与合规要求趋严等多重挑战。在这个背景下，工业互联网标识解析体系通过为设备、物料、产品、工序等赋予唯一标识，打通数据流、业务流与价值流，为跨企业、跨行业、跨地域协同提供"通用语言"。从近期发布的行业案例看，我国标识解析正从"建得成"向"用得好、贯通深"迈进。 一、问题：产业数据割裂制约协同效率 制造业链条长、环节多，主体间信息系统标准不一、数据口径不统一，导致物流与数据难以同步。一旦出现质量追溯、交付异常或合规核验需求，往往要跨部门、跨企业反复核对，响应周期长、成本高。同时，绿色低碳转型带来碳足迹核算、绿电凭证、循环回收等新要求，继续放大了对可信数据与可追溯链路的需求。要提升产业链供应链韧性，必须解决跨主体的身份识别、数据对接与可信流通问题。 二、原因：规模化应用需要制度、标准与生态支撑
工业互联网标识解析体系从"建"到"用"的转变，反映了我国数字经济发展的阶段性进步；标识解析已从基础设施建设阶段进入规模化应用阶段，正在成为推动产业链供应链优化升级、促进产业高质量发展的重要力量。加快标识解析的深度应用和广泛普及，将为我国制造业转型升级、经济结构优化提供坚实的数字基础，助力新型工业化建设迈向更高水平。