当前，人工智能正成为推动我国经济高质量发展的重要引擎；工业和信息化部对应的负责人日前透露，我国人工智能产业发展呈现加速态势，产业规模和企业数量均实现快速增长，预示着一个万亿级市场正形成。 从产业规模看，我国人工智能核心产业规模预计在2025年突破1.2万亿元，企业数量将超过6000家，智能算力规模达到1590EFLOPS。这组数据充分反映了人工智能产业的蓬勃生机。另外，国家层面的政策支持力度不断加大，资金规模达600亿元的国家人工智能产业投资基金已正式启动运行，为产业发展提供了有力的资金保障。 在应用层面，人工智能已从概念阶段进入深度融合阶段。目前，人工智能应用已覆盖钢铁、有色、电力、通信等重点行业，并逐步渗透到产品研发、质量检测、客户服务等关键环节。这种广泛的应用实践，既提升了传统产业的效率和质量，也为新技术的迭代优化提供了丰富的实践基础。 人工智能产业的快速发展必然带来就业结构的深刻变化。新兴产业的扩张将催生大量新岗位和新职业，为劳动者提供更多元化的发展机会。这不仅有利于缓解结构性就业压力，更重要的是能够引导劳动力向高附加值领域流动，提升整体就业质量。 为更推动产业发展，工业和信息化部副部长张云明提出了系统性的工作思路。一是加快突破训练芯片、异构算力等关键技术瓶颈，夯实产业发展的技术基础。二是抓好融合应用，聚焦软件编程、新材料研发、医药研发、信息通信等战略性行业，体系化推动大模型和智能体实现突破，扩大人工智能的应用广度和深度。三是抓好企业培育，激发涌现更多赋能应用的服务商，形成完整的产业生态链。四是抓好生态建设，加快制定行业急需的技术标准，健全人工智能开源机制，为产业发展营造良好的制度环境。五是抓好安全治理，强化算法安全防护、训练数据保护等关键领域的攻关，提升企业的伦理风险防范能力，确保产业健康可持续发展。 在人才培养上，工业和信息化部强调要坚持应用牵引，运用人工智能的融合作用，在推动组织模式、工作方式、生产范式重构的同时，不断提升劳动者的人工智能素养水平。这意味着要大力培养既懂人工智能技术又懂制造业实践的复合型人才，这类人才将成为推动产业升级的关键力量。目前，我国已累计研制发布了40余项关键国家标准，为产业规范发展奠定了基础。
人工智能正在重塑产业形态和人与技术的关系；在把握机遇的同时，如何平衡创新与安全、效率与公平，是需要持续思考的课题。中国的发展实践或将为全球提供有益借鉴。