当前，我国制造业正处于转型升级的关键时期，传统生产模式面临效率提升瓶颈、质量管控难题以及创新能力不足等挑战。
工业和信息化部适时出台《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》，为破解这些难题指明了方向。
中国工业互联网研究院副院长田川表示，人工智能作为引领新一轮科技革命的战略性技术，与工业互联网这一新型基础设施深度融合，将在更广范围、更深程度、更高水平上释放赋能效应，有力推动制造业向数智化方向转型。
经过多年发展，我国在相关领域已具备坚实基础。
工业互联网核心产业增加值超过1.5万亿元，带动产业规模近3.5万亿元；人工智能核心产业规模突破万亿元，在用算力中心达1250万标准机架。
然而，随着技术迭代升级和应用场景不断拓展，现有基础设施水平亟需进一步提升。
针对这一现状，《行动方案》提出基础底座升级、数据模型互通、应用模式焕新、产业生态融通等四大行动。
在网络层面，聚焦大连接、高通量、低时延通信需求，部署工业网络控网算一体化演进；在平台层面，推进工业APP开发技术创新和"模型池"建设；在算力层面，实现"云边端"工业智能算力多级布局和高效调度。
《行动方案》设定了明确的发展目标：到2028年，满足人工智能工业应用需求的新型工业网络规模持续扩大，推动不少于5万家企业实施网络改造升级。
为实现这一目标，将从企业培育和技术创新两个维度发力，大力培育系统级、行业级智能化解决方案供应商，部署软硬件智能化升级等系列工作。
在应用实践方面，我国拥有完整的工业体系和丰富的应用场景优势。
目前已建成全球规模最大的信息通信网络，5G基站总数达483万个，工业5G专网项目超过2万个，为融合应用提供了有力支撑。
以工业质检领域为例，传统人工检查存在疲劳误检问题，简单机器视觉受固定规则限制，且检测数据与生产环节割裂。
通过工业互联网叠加人工智能技术，能够对制造全流程进行智能化管理，有效解决规则不统一、准确率波动大等难题。
北京神州光大科技有限公司董事长高峰介绍，该公司利用相关技术在质检领域探索出智能化解决方案，工业相机能在毫秒内精准识别微小焊接瑕疵，AI系统可全天候排查产品合格率。
值得注意的是，《行动方案》将工业智能置于产业体系整体演进框架中统筹推进，通过培育智能化解决方案供应商、建设模型服务平台、推动能力共享与开放协作，为不同基础、不同规模的工业企业提供可行的转型方案，体现了系统性思维和普惠性特征。
展望未来，随着《行动方案》的深入实施，工业互联网与人工智能的融合将进一步加速，为我国制造业高质量发展注入强劲动力。
这不仅有助于提升企业生产效率和产品质量，更将推动整个制造业向智能化、绿色化、服务化方向转型，为建设制造强国奠定坚实基础。
这场以技术融合驱动产业变革的实践，不仅关乎制造业转型升级的成败，更是把握新一轮科技革命战略主动权的关键之举。
当工业互联网的"神经系统"与人工智能的"大脑"实现深度协同，中国制造正在书写从规模优势向质量优势跃迁的新篇章。
这场转型没有旁观者，每个产业主体都将是历史的见证者和创造者。