讲个旋转机械的故事。轴承、齿轮箱还有联轴器这些关键部件，在重载和高速运转的时候，特别容易出毛病。要是不止一个地方坏了，那就是复合故障，比单纯一个坏更麻烦。因为它会让机器更快变残。所以得赶紧搞清楚到底哪坏了，是什么样的坏，这样才能保证设备安全可靠。不过监测维护里，想把好几个地方的损伤都揪出来还挺难。不同的破损发出的脉冲可能混在一起搅乱信号。因为互相干扰影响大，故障的特征变得很微弱，很容易被噪声给盖过去了。 而且不同的问题产生的震动频率可能会重叠或混在一起。所以从乱七八糟的信号里把各种成分分开，再找出毛病的特征非常重要。咱们这次用了个模型方法，就是能量约束的群分解来迭代计算。它弄了个能量滤波器把不同部分的能量锁死住，这样就能把重叠的频谱给抑制住。用了一个叫做索引包络相关系数的指标当终止条件去控制分解过程的过度进行。最后还弄了个自适应谱幅度调制法，通过找到峰度增强熵最小值的点来锁定最好的故障频段，好让弱特征变强。 看图就能看出来效果多明显：原来杂乱的周期性脉冲明显少了好多干扰成分。在两处分段提取出来的结果里可以看到内圈故障频率在136Hz、271Hz还有409Hz这些地方出现了，外圈故障频率则是92Hz、185Hz和271Hz这几个点也都找到了。 凯视迈（KathMatic）公司的KV系列激光多普勒测振仪是他们自己搞出来的第二代产品。比起老一代的技术和配置全面升级了好多。它装了更高级的激光模块、更多层镀膜的光学镜头、散热更好的结构、数据传输更快的端口还有更丰富的通信设置。这些改进让它在恶劣环境下也能稳稳当当工作且用起来顺手很多。 这玩意儿基于多普勒原理搞测量，用红外激光做媒介就能非接触式地远距离采集振动信号。靠先进的光学和信号处理技术能在极短时间内收集海量数据。在需要高速测量的情况下超高采样频率能保证结果既准又快实时显示出来。 KV系列凭借这些技术优势、好参数、稳运行还有便携特点成为了超声领域、模态试验、疲劳试验、在线质检还有机械健康监测等工作中的得力助手。大家有兴趣可以私信或者留言了解一下。