冯丹代表是华中科技大学副校长，也是全国人大代表，她在接受人民网记者申佳平采访时提了一个问题，咱们得给大模型的推理能力找个用武之地。现在全球AI都在比谁家的“智能密度”大，咱们要是想赢下这场比赛，就得赶紧把推理能力给应用落地了。在AI硬件这块儿，咱们国家其实已经搞定了不少关键技术，比如DRAM、闪存固态盘，还有高性能分布式文件存储这些硬货，都能自主可控了。比如DeepSeek这个项目，他们在算法上做了不少创新，把算力效率提上去了，成本也降下来了。 但问题也挺多。首先是工具不够用，好多行业都没有现成的适配框架；其次是模型一多起来，算力、存储和网络怎么协同就成了个大难题；最后是没有标准衡量到底好不好用，大家都在“重复造轮子”。所以冯丹代表觉得得靠政策、技术和标准这三把钥匙来开这个锁。 政策上，咱们得赶紧把数据存好、用好。数据可是个资产，得像宝一样存着。制定好规则让数据能流通起来，支持高校和企业建数据共享联盟。数据中心建起来了，才能让咱们从数据大国变成数据强国。 技术上也得创新。得设立专项支持新一代AI算法和存储技术的发展，让高校和企业一起建实验室搞研究。 标准建设也很重要。得搞出一套符合中国行业特点的推理评测体系，让咱们掌握话语权。联合科研院所和企业定好标准并发布出去，定期发报告帮企业选模型。 总之就是要把算法、数据和存储联合起来搞协同创新，这样中国就有机会在大模型推理这块儿实现换道超车，给全世界提供一套“中国方案”。