人工智能技术快速发展的背景下，如何提高高校师生的技术应用能力成为当前教育领域的重要课题。为此，上海市多所高校联合发起了"AI+素养・同城共学"系列教育活动，为师生提供系统化的人工智能素养培训。 本次系列课程设置具有鲜明的实践导向和技术前瞻性。3月24日的课程将深入探讨大语言模型的应用路径选择问题，通过对比云端调用与本地部署两种方式，分析其在成本控制、数据安全和性能优化诸上的差异。上海外国语大学专家将通过实际案例，演示文献智能提取和知识库构建等关键技术环节。 3月26日的课程则聚焦科研场景下的智能应用。来自科研机构的专家将系统介绍如何利用智能工具提升科研效率，包括热点追踪、文献检索和论文撰写等关键环节。这些内容直击当前科研工作者面临的信息过载和效率瓶颈问题。 该系列课程的推出具有多重现实意义。一方面，人工智能技术正深刻改变学术研究的方式方法，传统教育体系需要及时跟进；另一上，在技术快速迭代的背景下，培养师生的自主判断能力和创新思维显得尤为重要。 据了解，本次系列课程由上海市17所高校的骨干教师共同参与设计和讲授。课程内容不仅涵盖技术操作层面的指导，更注重培养参与者对技术本质的理解和应用能力。这种跨校合作模式既实现了优质教育资源的共享，也为区域性的教育协同创新提供了有益探索。 从长远来看，此类人工智能素养教育项目的持续开展，将有助于构建更加完善的技术人才培养体系。特别是在当前数字化转型加速的背景下，提升高校师生的数字素养和技术应用能力，对于推动教育现代化和创新型人才培养很重要。
技术进步不仅是工具升级，更考验方法论和治理能力；通过开放共享的方式，既要教会使用工具，也要守住规范；既要提升效率，也要保持独立思考，这样才能让新技术真正服务于学术创新和人才培养，构建更稳健的知识生产生态。