问题——随着数字化办公加速普及，会议记录、任务分解、知识沉淀等环节仍存“高频、琐碎、易遗漏”的痛点：一是语音转写与要点提炼质量不一，导致会后复盘成本较高；二是待办事项缺少结构化输出，责任人和时间节点往往需要二次梳理；三是数据安全与本地化部署需求上升，部分行业对“可控、可管、可审计”的技术底座提出更高要求。上述问题既影响机关企事业单位运行效率，也限制了智能化工具在重点行业的深入应用。 原因——成都“AI+办公”能力迭代提速，背后是技术演进与产业生态的共同驱动。一上，大模型能力持续增强，语音识别、语义理解与多模态交互加速融合，为“听得清、记得准、办得快”打下基础；另一方面，区域产业链逐步完善，链主企业通过开放能力、输出方案、联合伙伴，带动上下游协同创新，推动应用从单点工具走向系统化方案。同时，算力供给、创新平台与标准体系建设开展，为企业研发与落地提供支撑。 影响——此次年度技术发布活动中，涉及的企业推出办公大模型2.0、本地大模型2.0及同传大模型1.0等升级方向。其中，办公大模型面向会议场景强化语音识别与结构化整理能力，可自动生成包含责任人与完成时间的待办事项，并实现手写笔记、会议纪要与原始录音的快速关联，降低信息遗漏与检索成本。本地化部署能力升级，回应了政务、金融、制造等领域对数据安全与合规的现实需求，为大模型在关键业务场景的规模化应用拓宽路径。同声传译等能力的引入，则面向跨语言协作与对外交流场景，推动“AI+办公”从内部提效走向对外沟通支持。 对策——为推动行业协作与应用共建，发布会上科大讯飞成都读写联合十余家企业签署《成都AI办公产业生态链协同发展倡议宣言》，提出以生态协同方式促进技术创新和产业联动。业内人士认为，面对“AI+办公”这类高频应用赛道，单一企业难以覆盖从底座能力、行业知识到终端交付的全链条需求，需要通过联合研发、场景共创、标准对接与服务协同，形成可复制、可推广的解决方案。作为成都人工智能产业链链主企业之一，相关企业通过技术输出与资源整合，带动供应链上下游企业与人才向成都集聚，推动从技术研发到产业应用的闭环建设，提升区域产业韧性与竞争力。 前景——产业发展需要“基础设施+平台体系+人才与标准”共同推进。成都市经济和信息化局数据显示，2025年全市人工智能核心产业规模突破1500亿元，同比增长超过39%，近三年年均增速达35%，增长势头明显。在算力底座上，成都算力规模达20000P，多款大模型已通过国家备案，为模型训练、推理与行业应用提供保障。创新平台建设也提速：全市拥有76个省级以上人工智能相关平台，46家单位参与国家标准制定，显示成都在技术验证、应用孵化与规则塑造上的综合能力持续提升。 从区域集群看，产业“抱团成势”的特征日益突出。成华区智能机器人产业集群入选国家中小企业特色集群，反映成都在“人工智能+智能硬件”方向的配套能力与企业梯队正在形成。高校科研力量也为产业升级提供支撑：电子科技大学计算机科学领域人工智能方向位居全球前列，四川大学相关团队获得重要科技奖项，体现成都在基础研究与应用创新上的持续投入。多方要素叠加，将更推动“AI+办公”从工具优化走向流程再造，并向政务服务、制造管理、教育科研等更广泛场景延伸。
成都人工智能产业正处在从要素集聚走向生态完善、从技术突破走向应用落地的关键阶段。随着龙头企业带动、产业链协同、创新平台支撑和人才集聚，成都正在形成更完整、更有活力的人工智能产业生态。这个系统化推进路径，将为成都经济高质量发展提供支撑，也为全国人工智能产业发展带来可借鉴的经验。