当前，我国制造业正处于智能化转型的关键时期，这一深刻变革不仅重塑生产方式，更对劳动就业格局产生了深远影响。
全国政协委员、中国宝武钢铁集团有限公司党委书记、董事长胡望明在深入调研的基础上，对这一时代课题进行了系统思考。
胡望明委员指出，人工智能时代的到来带来了新的机遇与挑战。
一方面，产业升级对复合型人才的需求日益迫切，企业对既懂技术又具备协作能力的员工求贤若渴。
另一方面，岗位创造与岗位替代并行发生，但两者在规模、节奏和结构上存在明显不平衡。
这种不平衡现象如果处理不当，可能导致结构性就业矛盾加剧，影响产业转型的平稳推进。
问题的根源在于现有技能形成体系的滞后性。
胡望明委员分析认为，当前的技能培养机制在打破专业壁垒、应对技术快速迭代升级方面仍显不足。
与此同时，技能认证标准不够完善，岗位配置机制不够灵活，转岗培训保障不够健全，这些因素共同制约了劳动力的有效流动和及时转岗。
在技术日新月异的时代背景下，这种滞后性的累积效应不容忽视。
为了应对这一挑战，胡望明委员提出了系统性的解决方案。
首先，要健全数智技能形成体系，这是筑牢就业安全底线的基础。
其次，要充分发挥龙头企业的牵引作用，支持其统筹产学研培养资源，形成产业、教育、科研、培训的有机联动。
再次，要持续迭代与实际生产场景相适配的人工智能职业序列、标准和认证体系，确保培养的人才能够真正适应产业需求。
在岗位创新方面，胡望明委员建议鼓励企业设置人机协同新岗位，这既是对新技术的充分利用，也是对人才价值的重新定位。
同时，要强化社企合力，加强转岗托底保障，确保因技术进步而面临岗位调整的员工能够得到妥善安置和培训。
在人才培养模式上，胡望明委员强调要落实终身职业技能培训制度，这是适应快速变化的产业环境的必然要求。
他建议一体推进培训、竞赛、技能等级认证、使用激励、创新和成果转化的综合培育模式，形成闭环的人才发展生态。
特别要注重培养数智应用的"硬技能"与人际协作的"软技能"并强的复合型人才队伍，这样的人才既能驾驭新技术，又能在人机协同中发挥独特价值。
制造业的智能化转型既是技术革命，更是人才培育体系的革新。
构建与时俱进的新型技能形成机制，不仅关乎产业竞争力提升，更是实现高质量发展与就业稳定的重要基石。
这需要政府、企业、教育机构形成合力，共同绘制面向未来的人才培养蓝图。