随着人口老龄化进程加速，轻度认知障碍（MCI）防治已成为重大公共卫生课题。
临床数据显示，我国60岁以上人群中，约15%-20%存在MCI症状，其中超三成患者将在5年内发展为阿尔茨海默病等痴呆病症。
传统诊断方式受限于主观评估偏差和复杂检测流程，难以满足基层早筛需求。
针对这一困境，湖北省直属机关医院神经调控技术工程研究中心历时三年攻关，开发出基于红外脑功能成像的MCI快速诊断系统。
该技术通过捕捉脑部血氧代谢特征，建立数字化诊断模型，敏感性达95%，较传统方法提升近40%效率。
在武汉、宜昌等地的试点应用中，已完成逾千例筛查验证，单次检测成本降低至常规方法的1/5。
"技术突破的核心在于将神经科学理论与人工智能算法深度融合。
"项目负责人徐鑫梓博士介绍，系统不仅能实现10分钟快速筛查，还可自动生成分级诊疗建议，为社区医生提供决策支持。
目前，配套的便携式设备已通过医疗器械认证，适合在县乡医疗机构推广。
这一创新成果具有多重社会效益：其一，通过早期发现延缓疾病进展，预计可使患者家庭年均照护支出减少2-3万元；其二，缓解三甲医院诊疗压力，促进医疗资源下沉；其三，为《健康中国2030》认知障碍防治专项行动提供技术支撑。
湖北省卫健委已将其纳入重点推广项目，计划两年内覆盖全省80%社区卫生服务中心。
认知障碍防治是一场需要前移关口、贯通全程的“耐心工程”。
把筛查从医院门诊延伸到社区，把诊断从经验判断走向标准化支持，把干预从一次性处置变成长期随访管理，才能让更多人群在症状尚轻时获得及时帮助。
以科技创新提升早诊可及性，并以制度与服务体系承接技术成果，正是应对老龄化挑战、提升全民脑健康水平的题中之义。