京东开源的JoyAI-LLM-Flash大模型，把48B个总参数和3B个激活参数给了大家。它这次是在Hugging Face平台上放出来的，用了20万亿个文本Token做预训练，特别擅长懂前沿知识、做推理、写代码，还有智能体方面的活儿。JoyAI-LLM-Flash有个创新的FiberPO框架，把纤维丛理论也弄到强化学习里面去了。训练的时候还用了Muon优化器，搭配微调SFT、DPO和强化学习（RL）。这个模型把Muon优化器和稠密MTP（Multi-Token Prediction）结合起来，解决了模型变大后不稳定的问题。跟之前不玩MTP的版本比，吞吐量差不多能提升1.3倍到1.7倍。 这么一来，训练就更稳更快了。