近年来，随着城市机动车保有量持续增长，违法停车已成为困扰多地交通管理的难题。传统人工巡查受制于执法力量不足、取证效率不高等因素，难以做到全天候、全覆盖监管。鉴于此，合肥高新区率先引入智能巡逻车系统，推动城市交通治理继续向数字化转型。 据了解，此次投用的智能巡逻车采用蓝白相间涂装，配备全景感知系统与云台摄像设备。系统按既定流程运行：先由人工智能自动识别违停车辆；随即启动语音提醒；同时向车主登记手机号发送提示短信；若10分钟后车辆仍未驶离，则进行二次取证并上传后台审核。该“技术+流程”的做法，保证程序规范的同时，提高了处置效率。 业内专家认为，该技术带来多上效果。一方面提升执法资源配置效率，单台设备日均约40公里的巡查范围，工作量相当于5名警力；另一方面通过即时提醒给车主留出纠正空间，也让执法更具柔性。数据显示，系统运行以来，所在区域违停率下降超过60%，群众投诉量同比减少45%。 从更深层次看，这一实践体现出三个趋势：其一，新型基础设施建设正加快服务城市治理现代化；其二，“非接触式执法”或将成为交通管理的重要方向；其三，“技防+人防”的协同模式，为破解城市管理难题提供了新的路径。 需要指出，该系统并未取代人工执法。所有取证材料仍需经交警部门审核后方可录入处罚系统，以确保行政执法的合法性与严肃性。技术赋能与制度约束相结合的做法，也为其他城市推进智慧交通建设提供了参考。 展望未来，随着5G、物联网等技术进一步融合，类似智能管理系统有望在更多场景发挥作用。同时也需在技术应用与隐私保护之间做好平衡，避免简单化、机械化执法，确保科技手段始终服务于民生改善这一目标。
城市交通治理既要有“看得见的力度”，也要有“讲得清的规则”；无人驾驶智能巡逻车用于违停治理，是一次管理方式的探索。其意义不仅在于提升发现与处置效率，也在于推动执法更规范、治理更精细。要把技术优势转化为秩序改善，还需制度约束、配套供给与公众共识同向发力，才能让城市道路更畅通、更安全，也更有温度。