上市公司招聘大数据

来聊一下咱们手里这份上市公司招聘大数据吧。这是从2014年一直更新到2026年3月份的,数据量达到了899.6万条。它不仅能看清楚每家企业到底想要什么样的人,还能帮我们推测出它们未来的业务扩张方向和内部组织怎么变。拿这个数据做研究,咱们可以参考《经济研究》上孙鲲鹏2021年那篇文章还有《管理世界》里刘毓芸2024年的方法。 我这边是用大数据抓取的技术,把前程无忧、BOSS、智联招聘这些国内主流的招聘网站里发布的所有招聘信息都给收集起来了。然后呢,我再根据A股上市公司和它们的子公司、联营公司、合营公司这些名单,把这些数据整理成了一个专门的数据库。核心字段包括公司名字、招聘的具体岗位、给的最低月薪、最高月薪、职位描述还有学历要求。 现在更新后的这份数据时间跨度更大了,从2014年一直覆盖到了2025年6月。虽然暂时没到2026年全年度的数据,但也是非常有价值的参考资料。这其中涉及到的研究方向还有不少呢,像孙鲲鹏和罗婷、肖星合作的关于人才政策和企业创新的文章;景鹏、任成一还有寇纲写的关于社保降费对企业劳动力需求影响的研究;刘毓芸和程宇玮探讨重点产业政策对人才需求的那篇文章都可以用上。 这里面既有历年的样本统计情况,也分了不同年份的数据展示。如果想直接拿到Excel格式或者Stata格式的数据做分析,可以去“公”“锺”“號”找“Paper数据分析”这个栏目去获取详情。