上科院联手复旦搞了个名叫“大圣”的超级科研合伙人，这次又把“星河启智”平台给升级了。时间定在了3月1日。这平台里头不光有个叫“大圣”的科研智能体系统，还是专门给搞那些复杂又严谨的科研项目用的。这东西的出现，说明AI帮着科学家干活，从一开始只是当个工具辅助，现在已经能自己搞定一套完整的科研流程了。 说这“大圣”可厉害了，它是把多模态模型、各种技能包（Skills）、大家的记忆库、还有能自己动起来的实验室全都揉在一块儿的系统级智能体。科学家跟它用自然语言沟通就行，它能听懂目标，然后自己拆分任务、调用资源，还能让好几个专业智能体一起干活。在这个过程中，它还会把研究过程记录下来变成结构化的记忆，让“假设—实验—验证—迭代”这么一套闭环能顺利跑通。 它的核心技术里面，“神珍”这个多模态模型是个主力。这个模型能直接处理像结构、序列、场这些原生的科学数据。拿RNA分类和设计来说吧，它的准确率超过了96%，而且还能实现从生成到实验验证的闭环。平台里还有300多个经过真实科研考验的Skills模块，覆盖数学、生命科学这些领域。听说已经支撑了新型补锂剂的研发（转化价值大概有2000万元），还有FIC类药物的发现（潜在价值高达5亿美元）。 为了防止项目走弯路或者重复劳动，“大圣”借鉴了Git版本管理的想法搞了个“群体记忆”架构。这个架构能支持多路径假设一起探索，还能复用经验。这个方法已经在超宽禁带半导体项目里用上了。 另外，“大圣”还把数字世界和物理实验之间的那堵墙给打通了。它的“自驱动实验室”用强化学习去控制湿实验设备，在设计siRNA的时候把成功率提升了超过50%；“天算实验室”更是把AI气象模型送上了卫星。这次升级就是为了对付现在AI帮科研的时候遇到的麻烦——模型跟实验对不上号、流程不能复用、跨学科协作成本太高这些痛点。 这“大圣”系统级的能力确实硬气：用那些能验证的Skills换掉那些零零散散的工具；用群体记忆管好长期的探索过程；用沙箱加上链式存证来保证科研安全和数据确权。 同一天还搞了第四届世界科学智能大赛。这次比赛专门加了个“AI4S智能体CNS挑战赛”，让参赛的智能体在没人管的情况下复现并超过顶级期刊的成果，这就是为了看看“大圣”这种系统能不能真解决前沿的科学问题。 平台从2025年7月上线到现在已经攒了400多个科学模型、22PB的高价值数据和5亿篇文献专利，入驻的团队人数更是暴涨了1200%。