作为工业数字化转型的重要工具，CAE通过计算机模拟替代部分传统物理试验，已广泛应用于产品全生命周期管理。从静态结构分析到多物理场耦合仿真，CAE正在改写制造业的研发方式。数据显示，国内市场规模近五年保持约20%的年均增长，反映出高端制造业对缩短研发周期、降低试验成本的现实需求。
CAE的价值不止在于“把题算出来”，更在于把研发逻辑、工程经验与数据资产沉淀为可复制的能力。面对算力约束、人才缺口与外部不确定性叠加的挑战，行业需要以云化降低门槛、以标准提升一致性，并通过人才与生态建设增强可持续性，推动工业仿真从“点状应用”走向“体系化能力”，为制造业高质量发展夯实技术底座。