阿里的“悟空”平台和dingtalk real 硬件给华为的ai算力领域带来了新的挑战

在最近的新闻中,阿里巴巴的“悟空”平台和DingTalk Real硬件给华为的AI算力领域带来了新的挑战。吴泳铭亲自掌管ATH事业群,把通义实验室、MaaS、千问以及“悟空”这四个核心部门合在了一起。这一动作明显显示了阿里要和华为在AI算力上正面竞争的决心。为了在这场竞争中追赶华为,阿里拿出了真金白银,过去四个季度投入了1200亿用于购买AI硬件和建设数据中心。电商主业虽然还是靠着淘天客户管理收入增长了10%来支撑,但是现金流已经非常紧张。 这次,阿里把钉钉从办公工具变成了AI入口,希望通过这个渠道让企业为算力付费。这个战略是先用免费软件吸引用户,再把他们锁定在算力服务上。虽然听起来像两条路各走各的,其实最终都是为了争夺企业AI服务的定价权。 不过这个打法也有尴尬的地方:阿里自己造AI却得依赖华为的底层算力。由于芯片问题,只能大量购买国产加速卡,虽然单卡算力不如别人,但通过集群堆规模来弥补不足。结果导致网络延迟增加、能耗上升还有成本增加,这些问题直接影响了阿里云的营收增长和现金流。 吴泳铭把科研和商业团队合并管理给加快了产品交付速度。不过这样也给科研团队带来了压力,因为他们要背负KPI压力去完成商业变现。短期内这可能是个好办法,但是长期来看顶尖人才会不会因为考核体系而流失呢?基础研究需要慢节奏进行,而商业变现则需要快速达成目标。如果这两种节奏不能很好协调起来,最后可能两边都做不好。 现在有两个问题需要解决:现金流能不能维持得住?如果自由现金流一直不能转正那局面就危险了;外部企业会不会愿意为“悟空”买单?钉钉内部的算力消耗只是账面数字,只有外界真的花钱购买了这项服务才算成功。吴泳铭把家底都押上了这场竞争。你觉得他这次能赢吗?评论区分享你的观点吧。 声明:个人原创文章,仅供参考。