随着数字经济加速发展、产业智能化需求持续上升，城市对复合型、创新型人才的需求愈发迫切。
德州在推进高质量发展进程中，如何把科技创新的“关键变量”转化为产业升级的“最大增量”，教育体系的前端支撑能力成为重要一环。
德州市政协委员、德州财富软件科技有限公司总经理高健提出，应加快建设德州人工智能教育研学基地，以更系统的路径推动人工智能与教育深度融合，为产业转型储备人才、为城市创新积蓄动能。
问题层面看，人工智能教育普及仍面临资源分散、课程体系不够成型、实践场景相对不足等现实挑战。
一方面，人工智能学习强调动手实践与跨学科融合，单靠课堂讲授难以满足学生“看得见、摸得着、做得成”的需求；另一方面，学校、企业、科研机构以及社会科普资源之间缺乏常态化的协同机制，导致优质师资、实训设备、赛事平台等要素难以高效汇聚。
此外，在“学—练—赛—用”的路径上，区域性科技赛事与长期培养体系衔接不足，也影响了拔尖创新人才的持续涌现。
原因在于，人工智能教育具有投入高、更新快、体系化要求强等特点，需要从顶层规划到课程建设再到运营机制形成闭环。
一些地方在推进过程中往往存在“重建设、轻运营”“重活动、轻体系”的倾向，导致平台建设与人才培养目标之间出现脱节。
与此同时，产业对人才能力结构的需求正快速变化，既需要编程与算法基础，也需要硬件工程、安全意识、数据素养以及团队协作与创新思维，教育供给若缺乏梯度设计和实践验证，难以有效回应产业端的现实需求。
影响方面，建设高水平人工智能教育研学基地有望在多维度产生带动效应。
其一，在教育端，基地可提供更集中、更开放的实践场景，推动科学素养与人文教育相融通，促进学生形成面向未来的综合能力。
其二，在产业端，基地作为产教融合的前端平台，可为智能制造、数字经济等领域储备人才，增强本地产业对技术变革的适配能力与创新能力。
其三，在城市治理与公共服务端，人工智能教育的普及有助于提升社会数字素养与安全意识，形成更健康的创新生态。
其四，在文旅消费端，若将科普体验、科技赛事与城市活动品牌相结合，有望形成特色“科技名片”，拓展新型消费场景，增强城市吸引力。
对策建议上，高健提出三方面思路：首先要加强顶层设计与规划布局。
建议将研学基地建设纳入德州市教育发展规划和城市总体建设规划，结合国家及省、市关于人工智能教育的政策导向，打造以人工智能技术为核心的科普与实践教育平台，明确功能定位、建设标准、运营机制与阶段目标，避免重复建设与资源浪费。
其次要整合教育资源，强化课程体系建设。
在课程设计上应突出梯度与模块化，既覆盖编程与算法等基础内容，也应涵盖硬件实践、工程设计与安全设计等关键环节；同时引入项目式学习等方法，强化“做中学、研中学”，让学生在真实问题情境中提升综合能力。
再次要推动科旅产教研学赛深度融合。
依托基地开展常态化研学、培训与赛事活动，在服务学生的同时加强师资与信息化骨干队伍培养；通过举办中小学机器人等赛事活动，形成从校内选拔到市级竞赛再到更高层级赛事的通道，推动“以赛促学、以赛促教、以赛促创”，并探索将赛事与城市文旅资源联动，培育有辨识度的城市科技活动品牌。
前景展望上，人工智能教育研学基地若能坚持高标准建设与市场化、专业化运营并重，关键在于形成可持续的资源供给与质量评价体系：既要引入高校、科研机构和企业资源共建共享，也要建立课程迭代机制和安全规范体系，确保内容持续更新、体验可复制推广、管理可评估可追踪。
随着国家对创新人才培养和教育数字化持续加力，地方在前端布局、体系推进、品牌塑造方面的先行探索，将更容易形成示范效应。
对德州而言，若能以基地为牵引，推动“教育链—人才链—产业链—创新链”深度衔接，有望在区域竞争中形成新的比较优势。
科技创新是城市发展的核心驱动力，而教育则是培育创新土壤的关键。
德州若能在人工智能教育领域率先布局，不仅能为本地产业升级提供人才支撑，更将在新一轮科技竞争中赢得主动。
这一提案的实施效果值得持续关注，其经验或可为其他城市提供有益借鉴。