新华社北京12月8日电 最近，各地正热火朝天地把传统的监管模式变成了智能模式。新华社的记者特意跑到了几个地方，想看看这个过程里都碰到了啥难题。这才发现，虽然有不少地方都搭了智能监管的台子，可数据标准不一样、信息共享也没跟上，导致跨部门预警特别慢。某省应急管理厅的人跟记者诉苦说，“数据烟囱”还在那杵着呢，平台接口不统一，好多监测数据就这么“睡”着了。专家分析说，这根子上就是公共安全数据治理还没理顺。法律条文对数据归属、共享边界这些关键事没说清楚，跨部门的数据也很难整合到一块。 再加上基层单位在技术应用上比较弱，数据分析还不够智能，风险识别和预警也跟着慢半拍。数据显示，这是个制约公共安全治理效能的大问题。拿某重点城市来说，因为部门间的数据格式不统一，去年发生的相关安全事件里有超过70%都存在信息延迟。有的案例甚至在关键节点预警都滞后了。 专家们建议得从顶层设计开始动手。赶紧制定国家标准，明确数据该怎么共享和谁负责。还得推动跨部门的数据协同平台，用区块链技术保证信息安全还能查到谁传的。比如浙江省就试点整合了很多监测数据，建了个风险评估模型，从以前的被动响应变成了主动预警。 未来趋势是智慧化得有三大支柱：第一是把数据标准统一起来，打破部门墙；第二是建立跨部门的协同机制；第三是推动监管科技智能化。面对数字化时代的新挑战，大家得加强顶层设计，把数据资源整合好、标准统一了，形成跨部门的治理机制。同时还得把数据治理纳入国家安全战略里去定规则、划责任，探索动态评估体系，提升风险识别和预警的能力。