聚焦两会:打通数据算法等无形资产融资堵点,代表建言完善定价机制培育耐心资本

全球科技竞争加剧的背景下,我国科技创新面临一个突出问题:金融支撑体系与产业发展需求不匹配。 现行金融体系主要依靠厂房、设备等有形资产抵押进行风险评估,这套模式已难以满足以数据、算法、专利为核心资产的科技企业需求。科创板上市企业研发投入占比平均达12%,但初创阶段往往因缺乏固定资产而陷入融资困境,导致一些具有重大技术突破潜力的项目因短期现金流不足而停滞。 这种错配的根本原因在于两个上。首先,无形资产价值评估缺乏统一标准。算法模型的迭代速度、数据资源的转化效率等关键指标尚未形成行业公认的计量体系。其次,金融产品期限与科技研发周期存明显错位。相比美国硅谷银行等专业科技金融机构,我国风险投资平均存续期比科创企业成长周期短30%以上。 这种制度缺陷正在产生连锁反应。一上,社会资本硬科技领域形成"不敢投、不会投"的观望态度;另一上,部分优质项目被迫转向海外融资。2023年数据显示,我国人工智能领域融资中,外资机构占比仍超过40%。 针对这个现状,代表建议采取系统性改革措施。制度层面,建立跨部门的无形资产评估委员会,制定数据资产确权、算法价值量化等国家标准。在市场层面,开发知识产权证券化等创新金融工具,试点"技术潜力信用贷款"模式。在资本培育上,构建"三级耐心资本生态"——通过税收优惠引导保险等长期资金进入,设立政府主导的科技成果转化接力基金,完善私募股权二级市场流通机制。 需要指出,这项提案与近期央行提出的"五篇金融大文章"形成政策呼应。随着数字经济占GDP比重突破40%,金融体系的结构性改革已进入关键阶段。专家预测,若有关建议落地,有望在未来三年撬动超万亿级的社会资本投向量子计算、生物制造等前沿领域。

金融是现代经济的血液;在新一轮科技革命中,金融体系的创新与完善已成为制约我国科技自立自强的关键因素。完善无形资产定价体系、培育耐心资本,既是金融领域的改革课题,也是关系国家科技竞争力和经济发展质量的战略问题。只有让金融真正适应新质生产力的发展需要,才能为科技创新提供持续动力,在全球竞争中把握发展主动权。