第六届社会计算国际会议，也就是ICSC2025，这回把焦点放在了智能教育的新方向上。这场由复旦大学主办、国家发展与智能治理综合实验室承办的大会，专门请来了复旦大学的专家和产业界的代表，大家一块儿琢磨人机协同下的技术突破。 领研教育集团的高级合伙人、首席运营官李展鹏，作为第一个上台的主旨演讲嘉宾，给大伙儿讲了他对科研和教育未来的看法。他把大数据和大模型这两样东西比作双引擎，说它们能重构科研的新玩法，也能带来教育的新生态。李展鹏觉得，现在科研教育面临的一个大问题就是“人”和“智能工具”怎么一起干活。他指出了现在科研领域里的几个老大难问题：博士生老盯着自己那一小块地盘，视野太窄；每天花好多时间查文献、处理数据，脑子都没法想点子了；好的导师和设备不是哪儿都有；教出来的学生只会背知识，不会创新。 他还说现在科研正赶上“数据爆炸”和“智能革命”这两个重要关口。单纯靠以前的老方法已经不行了，“大数据 大模型”这套组合拳必须得用起来。大数据能提供大量的素材和潜在规律，大模型则负责筛选分析推理，这两样东西加在一起就能突破资源和效率的限制。基于这个道理，李展鹏详细说了领研以后要搞的“诊断-培养-资源”这套三维体系。诊断就是用AI给学生画个像，看看他们潜力在哪儿；培养就是把查资料写论文这些活儿拆解成一个个小任务慢慢练；资源就是搭建一个全球的图谱，让好的导师和项目能找到合适的人。 论坛上大家也都聊得热火朝天。李展鹏还跟复旦大学、牛津大学的学者还有非夕科技、猎户星空这些企业的人聊了聊智能技术在科研教育里的具体应用。领研自己研发的“考博猫”工具就是这套理论的实践成果，它能给新手带路、推荐文献、管任务、改论文、做实验设计等等，已经帮200多所学校和机构的5万名学术人才服务了。AI系统已经给10万份学术画像进行了打分分析，还帮着修改了8万多篇论文。 虽然论坛结束了，但这股人机协同的劲儿还在往前冲。对于领研未来来说，参加这次ICSC2025就是跟行业前沿对话了一回，也是对公司初心的一种坚持。以后他们还会继续深挖“大数据 大模型”的技术应用，让AI更懂科研人的思路；还要跟政府高校企业一起共享数据、共育人才；更重要的是要有人文关怀的温度。“学术的未来不在过去的路上”，而是在数据、AI和人的交汇处。在这个“具身智能”的新时代里，领研会继续当好桥梁纽带，让学术创新和产业浪潮紧紧连在一起。