对于AI为啥还没完全融入企业的业务流程，Brad Lightcap在印度举办的那个峰会上给大家解释了原因。他说现在的技术虽然成熟，但真正用到企业干活的地方还不多。OpenAI最近刚推了个Frontier平台，本来是想帮公司搞智能体管理的，可企业本来就有很多团队和系统工具凑在一起，想把目标搞定挺难。虽然外头老有人说AI能把老系统干掉，但情况并不是这样。Brad自己也说，他们现在还是在用Slack这种传统软件，说明AI还得依赖现有的基础设施。 虽然需求很大，可具体的数据还没透露。Sarah Friar之前提到公司一直在涨收入，预计2025年的钱袋子会超过200亿美元。这个数字看着不错，但也看出公司在拿新技术时挺谨慎的。Brad特别强调，他们希望用实际成果来衡量平台效果，而不是光卖座位授权。这就是在努力让AI跟业务场景深度融合。 为了推动落地，OpenAI也找波士顿咨询（BCG）、麦肯锡这些公司合作。这些伙伴的加入能给他们提供更多验证的机会。印度那边的动作也挺大。Brad说印度现在是ChatGPT在美国之外第二大用户市场，每周活跃用户能超过1亿人。因为那边用语音交互的人多，而且语音模型在低延迟、低带宽下表现不错，所以能让更多以前用不到科技服务的人用上。 不过关于工作的变化，Brad是个务实派。他觉得未来的活儿跟现在不一样是商业周期带来的一部分。尤其是在IT服务和业务流程外包（BPO）发达的印度，大家对就业冲击挺担心的。总之OpenAI的这些动态说明把AI放进企业干活儿确实挺复杂。技术是好的，但怎么在乱糟糟的环境里用好它还是个大问题。相信以后随着大家不停地试错和实践，AI肯定能在企业里发挥更重要的作用。