在经济环境不确定性增加的背景下，如何准确刻画宏观经济运行状况、有效利用统计资料以及识别解释长期争议议题，成为学界和政策研究部门共同面临的挑战。传统宏观指标存在发布时滞，且汇总数据难以反映企业间的差异；而数字化转型带来的海量数据资源，其可解释、可验证的提炼方法直接关系到宏观研判的准确性和政策制定的前瞻性。
从宏观指标到微观信号，从生产率悖论到统计分析方法，这组讲座展现了经济研究正从数据积累迈向方法精进。只有把握新数据新方法的机遇，同时遵循规范和可解释性原则，才能将学术成果有效转化为对经济现实的深刻理解和未来趋势的准确判断。