问题：全球产业链重塑和新一轮科技革命加速推进的背景下，依赖传统要素投入的增长方式逐渐触及上限。对不少制造业企业而言，产能利用不均、信息不对称、研发周期偏长、成本压力上升等问题相互叠加；对新兴产业来说，技术迭代快、应用场景分散、商业化路径不够清晰等挑战同时存在。如何通过数智化转型带动产业升级、培育新质生产力，成为城市竞争与企业突围共同面对的课题。 原因：一上，数据正成为重要生产要素，算法、算力与工业机理加速融合，推动研发、制造、运维、服务全链条重构；另一方面，未来产业对跨界协同的要求更高，单点突破难以形成规模优势，需要在园区、产业链与应用端形成闭环。同时，中小企业在资金、人才和试错空间上相对有限，更依赖制度支持与产业生态的系统性支撑。 影响：在此次专场交流中，多位企业负责人结合一线案例表示，数智技术正同时推动效率提升与结构升级。高端装备企业通过数字化管理与园区协同机制，打通企业间的信息、产能与信用连接，推动设备、技术、资金、市场等资源更顺畅流动，带动产业集群由“物理聚合”走向“数据耦合”。人形机器人企业围绕具身智能等方向构建数据闭环与全栈能力，持续提升交互能力与场景适配水平，加快在康养、特种作业等领域落地。针对电力运维痛点，有关企业融合智能算法、机器人与无人机，探索空地协同巡检模式，提高安全性与作业效率，推动行业从“人工密集”向“智能密集”转型。商业航天企业将数智技术嵌入卫星制造与运营环节，通过数字化制造降本增效，并以智能化手段提升数据解译效率与运营自动化水平。半导体装备企业以全流程数字化体系实现高密度数据采集与智能诊断迭代，强化软件集成与系统能力，助力补齐关键环节短板。 对策：与会企业家普遍认为，推动数智赋能从“试点示范”走向“规模应用”，需要政企协同打通三类关键环节。其一，完善要素保障与科创金融供给，围绕研发投入、首台（套）应用、成果转化等关键节点加大支持，引导资本更精准投向硬科技与长期项目。其二，强化人才支撑与产学研贯通，依托高校资源和产业平台，推动工程师队伍、算法人才与复合型管理人才协同培养。其三，建立更“可验证、可复制”的场景开放机制，在城市治理、工业互联网、低空与航天数据应用等领域有序开放试点，为新技术提供真实环境测试与迭代空间，并通过本地配套与营商效率提升降低企业综合成本、缩短研发周期。多位企业负责人还提到，产业链协同与园区共享机制有助于形成联动效应，建议更通过数据治理、标准接口与信用体系提升协作效率。 前景：从当前趋势看，数智化转型正从“工具升级”转向“体系重构”。济南若能在先进制造、未来产业与现代服务业之间建立更顺畅的融合通道，持续提升产业链韧性与创新链效率，有望加快形成以技术突破为牵引、以场景应用为驱动、以生态协同为支撑的新质生产力增长极。企业端将继续聚焦核心技术攻关与产品迭代，围绕工业模型、智能产线、智能运维、高可靠系统集成等方向提升竞争力；城市端则需要以制度供给稳定预期，以开放场景扩大需求，以协同机制放大创新外溢效应。
培育新质生产力——既要有技术突破的硬支撑——也需要制度供给与生态建设的软环境；从企业实践看，数智化不仅是提效手段，更在重塑产业组织方式与创新路径。把数智技术带来的“变量”转化为产业跃升的“增量”，关键在于持续推进链条协同、要素匹配与场景落地，让创新成果更快转化为现实生产力。