在经济社会数字化转型加速推进的背景下，监管方式、治理逻辑与风险形态同步变化，传统依赖人工取证、线下核查的审计模式面临数据量激增、业务链条更长、跨区域关联更强等新挑战。
2月10日，山东省人民政府举行新闻发布会，省审计厅就2026年度审计重点工作作出介绍，明确以数据和技术为支撑推进智能审计，推动监督方式从“查问题”向“防风险、促治理”延伸。
问题：数字化条件下监督对象更复杂、风险更隐蔽。
随着平台经济、数字金融、智慧政务等快速发展，资金流、业务流、信息流高度耦合，违规行为更容易通过多环节拆分、跨主体转移、线上线下混合等方式“隐身”。
同时，资源环境、工程建设、民生资金等领域数据类型多样，空间信息、图像资料、业务系统日志等非结构化数据比例提高，单靠经验抽样难以实现有效覆盖，审计需要更强的穿透分析能力与持续监测能力。
原因：数据壁垒、能力结构与作业链条需要重构。
一方面，审计涉及部门多、系统多、口径多，数据标准不统一、共享机制不完善，导致数据获取与清洗成本高、分析时效性不足。
另一方面，审计工作既要懂业务、懂法规，也要懂数据、懂模型，复合型能力供给与项目需求之间仍存在差距。
再加上跨层级、跨地区协同不足，容易出现发现疑点后核查链条拉长、整改跟踪不够及时等问题，制约监督质效提升。
影响：智能化转型有助于提高效率、精准度与风险识别前移。
山东省审计厅提出，以标准化数据资源为基础、以一体化作业平台为纽带、以深化数据应用为核心，构建贯穿审计全过程的智能化工作体系，目标是实现非现场分析与现场核查的衔接联动、日常预警与项目监督的贯通融合、省市县三级审计机关的协同作业。
通过“集中分析”形成高质量疑点清单，再以“分散核查”开展现场验证，并对普遍性、规律性问题进行“系统研究”，有利于把有限审计力量用在关键点上，推动从“事后纠偏”向“事前预警、事中监测”拓展。
对策：以“平台+场景+机制”协同推进，降低应用门槛、提升数据价值转化能力。
其一，强化联创联建，夯实平台底座。
抓住“人工智能+”行动机遇，坚持技术、业务、数据“三轮驱动”，研发上线审计智能体，围绕智能分析、智能预警、文本辅助等功能持续优化，形成弹性可扩展的软硬件支撑体系，建设“1+N”省级中枢平台与各市特色应用场景联创联用体系，推动能力下沉、共享共用，减少基层对高门槛工具的依赖成本。
以地理信息“一张图”系统为例，通过空间数据与项目数据叠加分析，为自然资源利用、生态环境保护修复等核查提供更加直观、可追溯的证据链，拓展审计覆盖范围，提升核查效率。
其二，坚持数据先行，深挖数据要素价值。
围绕重点领域建立开放共享的审计方法体系，沉淀可复用模型与规则，持续完善审计对象库、数据采集机制与分析流程。
针对金融领域数据体量大、链条长、专业性强等特点，推进金融智慧审计升级，建设数智化金融审计作业平台，将以往依赖人工抽查的方式转为以模型驱动的智能分析，实现从“大海捞针”到“精准撒网”，提高风险定位能力和问题线索命中率。
其三，重塑组织方式，形成“一盘棋”协同作业格局。
全面推行业务主审与数据分析主审“双主审”模式，在大型项目中探索“数据中心组+多个现场审计组”的联动作业机制，打破地域界限，实现统一建模、分层核查、结果汇聚。
与此同时，探索非现场数字化审计常态化运行，对疑点进行动态核查，深化风险预警模型与关联分析，既服务于重大事项专项分析，也服务于经济社会发展趋势研判，更好发挥经济运行“探头”作用。
前景：以制度化、标准化保障智能审计可持续落地。
下一步，智能审计要从“有工具”走向“成体系”，关键在于数据标准、规则模型、流程规范与安全合规同步推进，形成可复制、可推广、可评估的作业闭环。
随着省级中枢平台与市级场景持续丰富，审计监督将更注重对资金链、项目链、责任链的全链条分析，更强调整改跟踪与治理成效评估，实现监督成果向治理效能的转化。
可以预期，技术赋能将推动审计更加及时发现苗头性、倾向性问题，促进政策落实、资金规范使用和风险隐患早识别早处置，为高质量发展提供更有力的保障。
当数字技术深度融入监督体系，改变的不仅是工作方式，更是治理理念的升级。
山东的实践表明，智能化不是简单替代人力，而是通过重构业务流程，释放数据要素价值，让经济监督既保持"火眼金睛"的敏锐，又具备"未雨绸缪"的远见。
这种探索对于构建与新质生产力相适应的监管体系，具有重要的示范意义。