你看现在技术这么发达，咱们就讲一下数字技能到底值多少钱。世界银行在2026年2月搞了个大研究，把2021年到2024年29个国家的6700多万条工作岗位数据都扒了一遍，这可是头一回这么大规模地跨国比较。他们不光给数字技能分了类，还专门把AI技能切成了传统AI和生成式AI（GenAI），就是为了看大家拿到的工资能多出来多少。 结果发现，只要会一两种数字技能，全球平均工资就能涨1.6%，这在低收入和中等收入国家（LMICs）能涨到7.5%，反而比高收入国家（HICs）的1.3%高出不少。要是技能种类再多点，全球涨0.5%，LMICs能涨到2.6%，这差别简直就是天壤之别。最有意思的是基础技能反而会让工资降一点，中级和高级的技能才能让人真正赚到钱。HICs用这些技能能涨0.8%，LMICs能涨到近3%。 说到AI这方面，传统AI技能能带来2.9%的增长，而GenAI更是不得了。在搞核心技术开发的人手里，掌握GenAI能在传统AI的基础上再涨7%到9%；就是在那些IT密集型行业或者搞ICT的核心岗位里，每多投入1%的IT成本，数字技能带来的额外溢价就能再涨0.3%到0.4%。教育水平和工作经验越多，这个溢价就越明显。 在那些数字化加强的普通岗位里，哪怕不是技术岗，懂点GenAI素养的人也能拿到25%到36%的高薪。这就说明了两点：要么是这种技能特别能干活，要么就是特别缺人。不过现在的问题是低收入国家的数字人才太少了，教育系统教不出来这么多专业的人，而且本地的人才还得跟外企抢饭碗。 虽然网上找工作的数据有时候覆盖面不太全或者写得不太清楚，但它好歹能反映出现在市场上到底缺什么人。所以这个报告对制定政策特别有参考价值。它给咱们指了一条路：LMICs必须赶紧搞中级和高级的数字技能培训。尤其是对GenAI这种新型技术，得专门弄一些课程出来让大家学。 最后提醒一句：所有的内容都是通过公开渠道收集整理的。我们尊重版权也保护隐私，如果有侵权的地方请联系我们删除。如果你对内容有疑问，最好直接联系原报告的作者去问。