AI给智能制造增添了强大动力，中国信息通信研究院最近公布的《制造业数字化转型发展报告（2025年）》显示，我国的数字化转型已取得重大进展。这报告还显示，人工智能、数字孪生等技术已经嵌入了整个制造业链条。这次转型不光有助于破解发展难题，还加快了建设制造强国和培育新质生产力的进程。AI把数据、算力和算法等生产要素和传统制造流程结合在一起，帮助企业打造出具备自主感知、协同决策和实时演化能力的智能制造体系。 这个进程中设备的数字化改造提升了企业的自主感知能力。今年1月，我国已经建成了3.5万余家基础级、8200余家先进级还有500余家卓越级智能工厂，培育出了15家领航级智能工厂。这些硬件设施为捕捉制造数据和监控作业流程提供了坚实支持。 算力和数据资源的积累也给企业提供了更多协同决策的机会。智能计算中心缓解了算力瓶颈，大数据平台让数据变成宝贵资产。这种人机协同的能力提高了整体效率。此外，AI在制造业中的应用比例提升后也提高了生产效率。 放眼全球主要发达经济体都把智能制造当成重塑产业的核心战略，但路径不同。美国依靠在AI原始创新和芯片领域的优势，让科技巨头推动AI在航空航天和生物医药等领域的应用；而以德国为代表的欧洲国家则注重工业数据的标准化交互、隐私保护和伦理规范。中国拥有完整工业体系给AI提供丰富场景支持，比如新能源汽车领域用AI赋能冲压、焊装等环节提升生产效率；消费电子领域用AI提升生产效率和产品品质。 我国在AI和制造业融合上有很多优势。然而也面临高质量语料库不足、人才短缺等挑战。部分企业对人机协作认知不足导致智能体潜力没能充分发挥出来。针对这些问题需要精准施策来解决问题：强化企业创新主体地位、培养复合型人才；支持龙头企业牵头升级基础设施、建设高质量语料库；构建适合工业场景的专用AI套件推动前沿技术应用；鼓励企业与高校科研院所组建联合体培养人才；拓展应用场景加快产业化进程；聚焦新兴产业典型场景示范推广解决“不敢用”问题；鼓励开发细分领域“小模型”形成协同生态降低门槛；优化资金保障体系营造良好环境。 以上就是相关内容的概括情况。想了解更多请关注中国经济网官方微信。