在全球人工智能技术加速演进的背景下，教育数字化转型正成为国际社会关注的重点。然而，全球AI教育长期面临三大难题：一是过度精英化更拉大数字鸿沟；二是以西方为主导的技术标准难以覆盖不同地区的教育现实；三是单一的技能培训难以满足AI时代对复合型人才的需求。这些问题在一定程度上制约了全球AI教育的均衡推进。
人工智能正在重塑知识获取方式与社会运行逻辑，教育需要在效率与温度之间找到平衡：既要加快缩小数字鸿沟，也要守住育人本质与伦理底线。从“试点”走向“体系”、从“输出”走向“共建”、从“技能”走向“素养”，正在成为人工智能教育的共同方向。能否把这些共识转化为可持续、可评估、可扩展的行动，将决定下一阶段全球数字教育转型的质量与影响力。