问题——井下异物隐患多发，传统监控难以及时“看见风险” 煤矿井下空间狭窄、光照不足，粉尘和水雾干扰明显，运输设备、管线与作业人员交叉作业频繁。工具遗落、零部件脱落、杂物侵入等异物一旦进入关键区域，可能引发皮带撕裂、卡阻停机、设备损坏，甚至诱发次生事故。长期以来，不少矿井主要依靠人工巡检和传统视频监控来发现和处置隐患。但传统监控往往停留“画面记录、人工盯屏”，面对长时间、全覆盖的监视需求，容易出现漏看、误判和处置不及时，风险防控存在滞后。 原因——识别难点在于环境复杂与目标多样，亟需从“人盯”转向“机判” 井下异物形态各异、大小不一、出现位置随机；同时粉尘遮挡、光照变化、设备震动和反光等因素会降低画面清晰度，继续增加识别难度。仅靠人工经验或传统规则报警，难以稳定识别“异常物体”。要把安全治理前移，关键是提升系统对异常目标的感知能力和对风险事件的响应速度，让监测从“被动记录”转向“主动发现”。 影响——从“发现异常”到“联动处置”，提升矿井本质安全水平 新一代智能摄像系统通过高清采集与算法分析，对井下视频流进行实时解析，可对工具、设备碎片等异常目标自动标注并告警，同时将提示信息同步至调度端或现场处置终端，帮助管理人员第一时间核查，并采取停机、隔离、清障等措施。相比传统模式，这类系统的优势不仅在于“看得更清”，更在于“判得更快、报得更准”，把隐患处置的时间窗口前移，减少风险在生产链条中累积放大的可能。 对策——以“实时监测+数据治理+培训提升”构建闭环管理 一是强化实时监控与分级预警。围绕皮带运输、转载点、巷道交汇、设备检修等重点场景，实施全天候监测，建立分级告警机制，做到异常可追溯、处置有流程、责任可核验。 二是推动数据分析服务安全决策。对异物类型、出现频次、时间段和区域分布进行统计分析，识别薄弱环节，反向指导检修计划、物料管理和现场作业规范。例如，某类异物高发可能对应工具管理不到位，某区域频繁告警可能提示设备防护缺陷或管理盲区。 三是将典型案例纳入培训教育。把识别到的典型风险场景用于班前教育和实操培训，以直观案例强化规范作业与应急处置能力，推动安全意识从“要我安全”转向“我要安全”。 前景——智能化监测将向系统集成与标准化应用深化 业内人士认为，随着矿山智能化建设推进，视频识别将与调度指挥、设备状态监测、人员定位等系统进一步融合，形成“发现—研判—处置—复盘”的全链条安全管理体系。下一步应在可靠性、抗干扰能力、现场适配和管理制度上同步提升：一上增强复杂环境下的识别稳定性，降低误报漏报；另一方面完善告警响应机制，避免“只报警、不闭环”。在条件成熟的矿区，可探索将异物风险指标纳入安全绩效考核与隐患治理台账，推动技术应用与管理改进同向发力。
从人工巡检到智能感知，煤矿安全监控的升级反映了安全生产治理方式的转变。这项进展不仅为井下作业增加了数字化防护，也推动“技防+人防”更紧密结合。在推进新型工业化的背景下，如何把技术创新转化为可持续的安全机制，仍需要政府、企业与科研机构持续合力推进。