问题：开源“龙虾大战”成为检验大模型能力的新赛场 近期，围绕开源项目OpenClaw的“养龙虾”玩法全球开发者社区迅速走红。与以往更多比拼参数规模和学术指标不同，这项目更看重模型在复杂任务中的执行能力、协同表现和接入效率，客观上构成了一次贴近真实业务的压力测试。全球大模型聚合平台OpenRouter数据显示，3月2日至8日，中国大模型周调用量环比增长34.9%，达到4.19万亿词元，并再次超过美国。同期，OpenClaw调用量日榜、月榜前三均由中国大模型占据，形成备受关注的“龙虾三强”。其中，稀宇科技MiniMax与阶跃星辰Step等上海基座大模型表现尤为突出，多次在榜单上反超海外头部模型。 原因：前瞻布局叠加敏捷迭代，形成“能干活、好接入”的产品取向 业内人士认为，上海大模型在本轮竞争中脱颖而出，首先源于对技术演进方向的提前判断与持续投入。上海市人工智能行业协会秘书长钟俊浩表示，MiniMax、Step等模型更强调敏捷迭代，能更快适配新技术框架，并围绕智能体等新形态应用做针对性优化。这种“用应用牵引技术迭代”的路径，使模型在OpenClaw所要求的任务拆解、工具调用、流程衔接等环节更契合实际需求。 其次是成本与效率的组合优势，带来更直观的性价比。以稀宇科技最新模型MiniMax M2.5为例，每百万词元输入成本约0.3美元，而美国最新一代同类模型输入成本可达约5美元。面向“养龙虾”场景推出的订阅产品月租最低39元，继续降低了高频开发者和中小团队的使用门槛。对开源生态来说，成本下降意味着更高的试错频次和更快的应用扩散，进而形成“调用—反馈—优化—再调用”的循环。 再次是更开放的市场策略与跨场景适配能力。数据显示，2025年稀宇科技海外收入占比超过七成，一定程度上说明其模型在跨语言、跨文化环境下具备可用性。阶跃星辰长期推进“软硬一体”路线，提供较完善的接口与工程化能力，贴合OpenClaw对“可接入、可执行、可扩展”的现实要求。与部分模型偏重展示性对话不同，上述产品更强调任务落地与工程效率，因此更容易在开源社区形成开发者口碑。 影响：榜单变化折射全球竞争重心转移，开源生态成重要增量 从影响看，OpenClaw的热度与榜单变化显示，大模型竞争正从“拼规模、拼演示”逐步转向“拼生态、拼落地”。开源平台聚集了大量开发者和真实需求，谁能提供更稳定、更易集成、成本更可控的模型能力，谁就更可能在新一轮产业扩张中获得增量市场。 对国内产业链而言，上海模型的突围具有一定示范意义：一上说明算力不占绝对优势的情况下，仍可通过工程优化、产品策略和生态协同获得国际市场关注；另一上也促使国内企业更重视工具链、接口规范与开发者服务等能力建设，推动竞争从单点能力走向系统能力。 对策：以标准化、生态化和合规化增强可持续竞争力 面向下一阶段发展，业内建议从三方面发力：其一，持续提升工程化与标准化水平，围绕智能体、工具调用、工作流编排等高频需求完善接口规范与测试体系，降低集成成本；其二，加强开源生态运营与开发者服务，通过文档、案例、社区共建和应用市场等方式增加可复用组件供给，提升生态黏性；其三，进行出海合规与安全治理，完善数据安全、内容安全与知识产权保护机制，以可验证的治理能力提升国际合作的稳定性与信任度。 前景：应用牵引将加速行业分化，上海有望“任务型模型”赛道形成优势 展望未来，随着开源项目增多、开发者需求更趋多样，大模型竞争将更强调任务完成度与单位成本产出。在这个趋势下，能够围绕真实业务场景快速迭代，并提供可规模化交付能力的“任务型模型”，有望成为重要增长方向。上海在产业基础、应用场景和开放生态上具备综合优势，若能进一步打通从基础模型到行业解决方案的链路，并在国际化运营与合规治理上形成体系化能力，有望在全球开源生态竞争中持续扩大优势。
这场技术竞赛不仅展现了上海作为科技创新中心的增长动能，也提示全球人工智能产业的竞争规则正在变化。当大模型从“能展示”走向“能落地”，更贴近市场需求、成本更可控的解决方案将更具持续性。中国大模型此次在开源生态中的集中突破，或许正成为新一轮产业变革的信号。