今年政府工作报告明确提出培育壮大新兴产业和未来产业，列举了未来能源、量子科技、具身智能、脑机接口、6G等重点领域。这反映了我国产业发展的新方向。但发展未来产业与追赶传统产业有本质区别。张英委员指出，未来产业发展需要以创新为引领，以勇闯无人区的姿态主动布局，这要求我们强化未来产业生态培育，加快构建现代化产业创新体系。 对标政府工作报告要求，我国未来产业生态建设存多上短板。首先是创新机制难以适应发展需求。传统产业创新遵循"论文—应用—产品"的漫长周期，而未来产业需要"边研究边落地"的即时闭环。过往创新采取分块式"产研合作"，但未来产业强调"深度嵌入"的融合创新。这种机制不匹配制约了未来产业的快速发展。 其次，创新链、资金链、场景链的协同效率偏低。数据显示，国内前沿技术成果转化率不足30%，远低于发达国家水平。耐心资本供给严重不足，早期硬科技投资占比仅为12%，难以支撑高风险、长周期的研发。同时，颠覆性技术产品缺乏规模化验证场景，产业生态闭环尚未形成，这些因素共同制约了创新成果的产业化。 更深层的问题于创新范式滞后。张英的调研发现，我国AI科研数据壁垒现象仍较严重，80%以上科研数据未实现标准化共享。这导致数据孤岛极大制约了模型训练效能，算力设施与科研场景难以适配，AI赋能基础研究的潜力未能充分释放。这已成为制约我国科技创新的关键因素。 面对这些挑战，张英提出了系统性的解决方案。她建议建立"学研产"深度融合的产业创新策源机制，借鉴上海创智学院等新型组织模式，集教育、科研、企业孵化、产融对接于一体，让前沿技术从实验室直达产业端。同时支持企业和高校院所共建未来产业创新共同体，推进研发重心向企业下沉。通过支持开发研发类保险、鼓励技术入股和里程碑分红等创新机制，打造良性创投生态，有效解决创新风险共担问题。 在产业生态优化上，张英建议形成"产业出题、科技答题"的新模式。由产业部门牵头，联动企业摸清真实应用需求，形成产业化攻关清单，之后科技部门集聚各方力量进行攻关。为让未来产业产品尽快找到市场，应科学量化首购、订购创新产品的评价标准，支持政府部门、国有企业加强"商业化前"采购，适当降低采购价格权重，提高创新评价权重，实现"政府订单牵引、社会资本接力"的协同效应。 打破科研数据壁垒是释放AI赋能潜力的关键。张英建议建设国家科研数据共享平台，推动高校、院所、大科学装置等数据标准化开放，创新语料加工众包、众创方式，建立"语料换算力"等市场机制，使核心领域科研数据共享率提升至70%以上。这将为AI模型训练和基础研究提供充分的数据支撑。 在区域层面，张英建议深化支持上海（长三角）国际科技创新中心建设，以设立区域性重大科技专项为牵引，打破行政壁垒，支持跨省域联合揭榜挂帅，支持建设长三角产业中试平台、未来产业实训场等公共赋能平台。这将利用长三角区域创新优势，形成未来产业发展的高地。
在全球科技竞争进入"无人区"探索的今天，发展未来产业既需要突破关键技术的"硬实力"，更需要制度创新的"软环境"；张英委员的提案直指当前创新体系的深层矛盾，其提出的场景牵引、区域协同等思路，不仅关乎产业升级的技术路径，更是对新型举国体制的生动诠释。当科技创新真正实现从"跟跑"到"领跑"的转变，中国在全球价值链中的位势必将迎来历史性跃升。