近年来，数据作为关键生产要素的地位持续提升，数据资源从“可用”向“好用、易用、合规用”加速转变，数据要素市场化配置改革不断推进。
在此背景下，数据分析行业产教融合共同体在日照成立，旨在统筹高校、科研机构和企业等资源，探索以行业需求牵引的人才培养与技术创新路径。
山东省宏观经济研究院科研管理部主任、副研究员任栋在会上围绕国家数据要素综合试验区建设作专题阐释，强调以制度供给、能力供给和人才供给协同发力，为高质量发展塑造新优势。
一段时期以来，数字产业发展呈现“需求快、供给慢”的结构性矛盾：一方面，政务服务数字化、产业链供应链智能化升级、企业精细化经营等场景扩张，带来数据采集治理、分析挖掘、合规流通、安全防护等岗位需求快速增长；另一方面，数据资源供给质量不高、算力与应用适配不足、复合型人才储备偏弱等问题在多地不同程度存在。
尤其在数据标注、数据治理等基础性环节，既有“用工紧缺”的压力，也有“技能不匹配导致质量不稳”的现实，制约数据价值的规模化释放。
形成上述矛盾，既有产业迭代速度快的客观因素，也与人才培养体系和创新供给机制不够匹配有关。
从产业侧看，新技术更新频率高，企业更看重“上手即用”的工程化能力与跨领域协作能力；从教育侧看，部分专业设置仍偏重单一学科，课程结构与真实项目训练不足，难以覆盖数据采集清洗、算法建模、数据安全、数字治理、合规审计等全链条能力；从要素侧看，数据要素市场建设需要制度、平台、标准、生态协同推进，一旦算力基础、规则体系与人才供给存在短板，往往会传导到数据流通效率、产业创新速度与企业应用成本上。
影响层面，这种供需错配不仅关系到企业竞争力，也关系到区域数字化转型的推进质效。
数据资源有效供给不足，可能导致公共数据开放共享与行业数据融合应用难以形成规模效应；高端算力布局滞后，会影响大模型训练、工业仿真、智能制造等对算力敏感领域的发展；人才短缺则会推高企业用工成本、延长项目交付周期，进而影响数据要素在更大范围、更深层次的价值转化。
任栋认为，“十五五”时期或将迎来数据要素价值集中释放阶段，越是临近窗口期，越需要提前补齐人才、算力与制度短板，增强发展主动权。
针对破解之策，与会专家提出，产教融合共同体应成为贯通“教育链、人才链、产业链、创新链”的关键平台。
一是强化国家战略与地方实践协同，围绕数据要素市场建设需求，健全学科专业体系与能力标准，推动专业设置动态调整，覆盖数据采集治理、数据分析应用、数据安全与隐私保护、数字治理与合规等方向，提升人才培养的体系化与前瞻性。
二是坚持产业发展导向，推动职业教育与继续教育更紧密对接岗位标准和产业场景，通过共建“校中厂”“厂中校”等实训基地，引入真实业务数据与项目流程，形成“课堂—实训—项目—就业”闭环，提高人才供给的适配度和稳定性。
三是以有组织科研为支撑，围绕人工智能、区块链、隐私保护计算等关键技术方向，加强基础理论与应用技术协同攻关，推动科研成果转化与工程化落地，形成产学研用一体的创新机制。
四是注重培育兼具理论基础与实战能力的“数字工匠”，在数据标注、数据治理、数据安全等基础环节提升职业化、规范化水平，为数据要素合规流通与高质量应用提供底座保障。
在地方实践方面，山东近年来围绕国家数据要素综合试验区建设持续推进制度与能力建设，既重视法规制度完善，也加快算力基础设施与平台体系建设，着力培育数据交易服务生态，提升数据开放共享水平。
任栋表示，共同体的成立有助于进一步整合高校、科研机构、企业等主体资源，促进标准共建、课程共研、基地共建、项目共做，推动人才培养与产业需求同频共振，打通从学习到就业、从科研到应用的关键环节。
面向未来，随着数据要素相关制度加快落地、算力网络持续完善、应用场景不断扩展，数据产业将呈现从“点状应用”走向“系统集成”、从“技术驱动”走向“制度与生态协同驱动”的趋势。
能否形成结构合理、层次清晰、持续供给的数字人才队伍，将在很大程度上决定区域数据要素市场建设的深度与广度。
以产教融合共同体为载体，把产业需求转化为培养目标，把真实场景转化为实训项目，把科研攻关转化为可用技术成果，有望成为提升数字经济竞争力的重要抓手。
数据要素作为新时代的关键生产要素，其价值释放程度直接关系到经济高质量发展的成色。
山东探索的产教融合新模式，不仅为破解人才供需矛盾提供了可行路径，更展现了地方政府在培育新质生产力方面的战略眼光。
未来，随着更多创新举措的落地，数据要素有望成为驱动区域经济转型升级的新动能。