咱们聊聊谷歌那个能把AI算力成本省下一半的TPU芯片。就说英伟达的GPU吧，它是通用的，跟专门为AI设计的TPU比起来，差了一截。同等算力需求下，TPU耗电能省一半左右，硬件价格也便宜。算上芯片、电费和运维这些，跑AI大模型的总成本至少能省50%。像Meta、Anthropic这些大公司愿意花数十亿甚至上百亿去买TPU，核心原因就在这儿。谷歌这第七代TPU Ironwood已经量产了，从自家自用变成全面商业化出货。预计到了2026年，出货量直接翻倍冲到400万颗以上。它的性价比这么高，直接冲着英伟达的老大地位去了。 国内相关产业链也跟着沾光。光模块、光交换这些硬件是必需的配套设备。像中际旭创这种全球光模块龙头公司，他们的产品早就适配了TPU的光互联需求。还有赛微电子做的MEMS-OCS产线，就是专门给谷歌的TPU提供核心光开关器件的。天普股份被中昊芯英收购后，也进入了这个圈子。 咱们再看看其他的概念股：光迅科技推的OCS产品给谷歌提供光交换方案；腾景科技是OCS产品齐全的供应商；德科立联合研发的光波导方案解决了低延迟互联的问题；炬光科技的光学产品适配散热和互联需求；凌云光有中科院背景；长芯博创深耕行业十五年。这些公司要么已经进了谷歌的供应链，要么就是业务在快速增长。 最后这份10家公司的名单只是参考资料看看就行。千万别把它当投资建议用。市场有风险，大家做决定还得自己动脑子想清楚。