问题——城市道路违停长期影响通行效率和交通安全。违停挤占通行空间，容易形成路段“瓶颈”，还可能遮挡视线、干扰非机动车和行人通行，增加剐蹭、追尾等风险。在合肥高新区蜀西湖周边等人车密集路段，停车需求与道路承载能力矛盾更突出，治理压力一直存在。 原因——一是部分区域停车资源供需不匹配，短时停靠、即停即走需求较多，少数驾驶人存在侥幸心理；二是传统巡查执法受警力和时间限制，难以做到高频、全覆盖动态巡检，容易出现“人走车停”的反复；三是信息传递链条较长，驾驶人往往不能第一时间获知违规情况，错过及时驶离的窗口期。多种因素叠加，违停治理容易陷入“发现难、劝离慢、取证难、复发快”的循环。 影响——针对这个痛点，合肥高新区引入“无人驾驶智能巡逻车”作为移动交通管理装备，探索用技术提升路面治理的及时性与连续性。据介绍，巡逻车配备爆闪警灯、智能云台和高音喇叭，可按预设路线自主巡航，依托360度全景感知系统识别违法并取证，形成“发现—提醒—联动处置”的闭环。其机制为“先识别、后提醒、再处罚”：常态巡逻中开展交通宣传并识别违停；发现违停后立即拍照取证上传，同时语音提示并向车主发送挪车短信；若10分钟后复巡仍未驶离，将再次拍摄上传，由后台民警审核确认后，作为非现场处罚证据进入系统。自2025年3月投用以来，该车在蜀西湖周边等路段运行，日均巡逻里程超过40公里。实践显示，高频巡检与即时提醒有助于把治理重心前移，将更多“事后处罚”转为“事前纠正”，减少对通行秩序的持续干扰。 对策——从治理逻辑看，这一模式兼顾规范执法与柔性引导：通过语音提示、短信通知降低沟通成本，为驾驶人留出自我纠错时间；通过“两次取证+人工审核”保证程序严谨，减少简单粗放管理引发的争议。下一步，提升治理效能仍需多措并举：其一，结合道路特征和违停高发时段动态优化巡逻路线与频次，提高针对性；其二，推动停车资源信息共享与引导，在重点区域完善临停点位、优化供给结构，减少“无处可停”的现实诱因；其三，加强交通文明宣传，明确禁停区域与违法后果，强化规则意识与社会共识；其四，完善数据联动机制，将巡逻车发现的问题与路面设施优化、交通组织调整衔接起来，以“发现问题—分析原因—改进治理”的闭环提升城市精细化管理水平。 前景——随着智慧交通和城市治理现代化推进，智能巡逻装备有望在更多场景发挥作用：在学校、医院、商业综合体周边等易拥堵区域，通过高频巡检缓解短时违停引发的“微拥堵”；在大型活动保障和突发事件处置中，可辅助开展秩序维护与信息提示。同时也应看到，技术应用必须以规范为底线，持续强化执法程序、数据安全与隐私保护，明确设备运行边界与责任链条，确保公众对治理措施可理解、可监督、可申诉。只有让治理更透明、更精准、更有人情味，才能更好实现秩序维护与便民服务的统一。
从合肥街头这抹蓝白色的科技身影可以看到，智慧城市建设正在交通治理中落到实处。当算法识别补位人工巡查、数据流转重塑执法流程，管理效能在提升的同时，也带来技术伦理的新课题。如何让人工智能更好服务公共利益，或将成为未来城市治理创新的重要命题。