问题——高密度算力部署面临散热与能耗的双重压力。调研发现，不少数据中心机房存在服务器风机噪声大、热量集中、空调负荷高等问题。随着AI训练对GPU等高功耗芯片的需求增加，单机柜功率密度不断上升，传统风冷在散热效率、能耗和噪声控制上已经力不从心。业内指出，散热能力不足会直接影响设备稳定性，还会推高PUE，增加运营成本，制约算力集群的扩容。
液冷技术正在加速改变数据中心的运营模式，为人工智能等新兴产业提供强有力的算力支撑。浪潮信息以自主创新为驱动，不断夯实技术基础，推进国产化替代和全球化布局。在数字经济发展中，这些举措既巩固了企业竞争力，也为国内信息产业高质量发展注入新动能。未来，继续提升系统安全性和运维便捷性，将是推动液冷技术广泛应用的关键课题。