当前，人工智能技术的快速发展正在深刻改变职场生态和产业格局。
广州市人大代表孙超在接受采访时指出，虽然众多在职从业者对人工智能技术充满期待，但同时也陷入了"不知学什么、不知怎么转"的技能焦虑之中。
这种"期待与迷茫并存"的状态，已成为制约劳动力素质升级和产业深度转型的重要瓶颈。
孙超的观察来自于产业一线的真实体验。
作为人工智能企业的负责人，他所在的公司自主研发的电磁网捕器、AI巡防网捕机器狗、全域作战管控指挥车等创新产品，已在十五运会、世界田联接力赛、广州马拉松等重大赛事和活动中得到应用，为城市安全保障提供了有力支撑。
正是在技术落地与城市服务的实践中，他深刻体会到人工智能赋能城市高质量发展的强劲动能，同时也清晰察觉到技术浪潮下职场生态面临的结构性变革。
面对这一现实挑战，孙超提交了《关于大力提升在岗职场人士职业技能、积极应对人工智能时代挑战的建议》，从多个维度提出了系统性的解决方案。
在制度保障层面，孙超建议通过制度引导，鼓励企业设立"在岗人员AI技能提升专项补贴"，为职工参加培训提供经济支持。
同时，加快更新发布"AI+产业"急需紧缺岗位能力清单与培训目录，使职业技能提升更加精准对接产业需求。
他还建议推行"技能学分银行"制度，让职工的学习成果得到系统记录和认可，以及实施"带薪学习假"政策，为在职人员创造更多学习机会。
此外，应加强重点行业用工监测与转型辅导，及时掌握产业变化趋势，为职工转型提供指导。
在培训供给和平台建设方面，孙超建议鼓励企业建设内部"知识库"与"AI智能体"，充分利用新技术赋能职工培训。
同时，整合社会资源，打造有关人工智能的在职提升线上平台，让职工可以灵活利用碎片化时间进行学习。
与此同时，要积极培育专业化、市场化的AI职业培训力量，形成多元化的培训供给体系。
这些建议的核心在于构建一个"政府引导、校企协同、企业主责、个人参与"的技能提升生态。
政府通过政策和制度创新提供引导和支持，高校和企业加强合作提升培训质量，企业承担起职工培训的主要责任，个人积极主动参与学习。
这种多层次、多主体的协同机制，有利于形成推动职业技能提升的合力。
从更深层的意义看，这一建议反映了在人工智能时代，城市、企业和个人都面临着适应变革的共同命题。
人工智能技术的进步是不可逆转的趋势，关键在于如何引导这一技术进步更好地服务于人的全面发展。
稳定且高素质的劳动力队伍，是城市核心竞争力的根本所在。
通过系统性的政策支持和制度创新，帮助在职人员平稳实现"AI转型"，既是应对技术变革的必然要求，也是推动产业升级和就业提质的重要途径。
技术进步与人文关怀的平衡始终是城市治理的重要命题。
孙超代表的建议启示我们，在推进产业智能化的进程中，既需要保持技术创新的锐度，更要筑牢民生保障的底线。
只有当每个劳动者都能在变革中找到成长坐标，城市发展才真正具有包容性和可持续性。
这种"技术向善"的发展理念，正是广州建设现代化国际大都市的应有之义。