数字经济加速发展，人工智能应用正成为推动产业变革的重要动力。今年全国两会期间，代表委员提交的议案建议显示，“AI+”战略已从单一技术话题走向系统性布局，反映出我国科技创新战略的深入深化。当前全球科技竞争格局持续变化，人工智能成为各国重点投入的领域。我国依托超大规模市场、完整产业体系和丰富数据资源，为人工智能落地提供了良好条件。从长三角打造“人工智能创新高地”，到粤港澳大湾区推进“智造升级”，多地实践显示出技术赋能产业的现实空间。代表委员的提案建议主要呈现三个特点：产业融合上，关注工业互联网与智能检测在制造业的深度应用，探索数字孪生对传统产业的改造升级；在民生领域，提案聚焦智慧医疗诊断系统优化、教育资源共享平台建设等具体场景；在基础研究层面，强调核心算法突破以及算力基础设施共建共享。值得关注的是，今年讨论出现从技术应用向综合治理延伸的趋势。多位代表建议加快人工智能立法，完善数据确权、算法透明、责任追溯等制度安排。教育界代表提出构建“人机协同”新模式，在基础教育阶段培养人机协作能力。这些建议表明，人工智能发展思路正从追求技术突破，逐步转向兼顾规范治理与科技伦理。实践层面已出现积极效果。部分医疗机构引入辅助诊断系统后，影像识别准确率提升30%以上；在政务服务领域，“一网通办”平台通过智能审批将办事时限平均压缩60%。有关案例显示，人工智能正在提升公共服务与社会治理效率。专家分析认为，推动“AI+”战略仍需解决三项关键问题：核心技术自主可控、应用场景有效落地、治理体系同步完善。对此，工信部相关负责人表示，将重点支持开源框架研发，建设公共数据集，并开展应用试点示范。预计到2025年，我国人工智能核心产业规模有望突破4000亿元。
人工智能的发展不仅关乎技术能力提升，也意味着产业组织方式和治理理念的更新。全国两会持续关注人工智能与产业融合，将更带动政策支持、资金投入、人才集聚和应用场景拓展等要素向创新一线汇集。随着两会建议逐步落地，有望转化为推动产业发展的具体举措，为突破关键技术、打通人工智能应用“最后一公里”提供支撑。