咱们国家搞人工智能的年轻人现在可是冒出来一大拨儿，都在盯着那个AGI技术咋搞，还有以后的产业该咋用。前两天，清华那边搞了个叫“AGI-Next”的会，挺高层次的，来的大多是这行的青年领军人物和新锐。 这个会议其实就是清华大学基础模型北京市重点实验室搞的。大家聚在一块儿，聊了聊现在人工智能的现状和将来的路。唐杰教授就是智谱AI的创始人，他讲了，像DeepSeek这样的先进模型一出来，单纯靠“对话”（Chat）能力抢风头的阶段基本就翻篇了。以后的竞争，就得看谁能让模型“行动”起来，也就是真正去“做事情”（Doing things）。他觉得“代码”（Coding）能力和“智能体”（Agent）技术是这事儿的关键。一个智能体要想成事，得能创造真金白银的价值、花钱不能太狠、干活还得又快又好。唐杰还特意提了个叫“智能效率”（Intelligence Efficiency）的词儿，意思是说咱们以后得琢磨着用更少的力气（算力）换来一样强的水平。他还估摸着，在学习、记忆、多模态这些方面，可能2026年左右会有新的大突破。 阿里那边的林俊旸也分享了看法。他分析了一下美国的市场情况，说人家那边是给普通消费者的平台和给企业搞深度服务的都有。他特别提到现在的强化学习（RL）技术还有很大的潜力没挖出来。下一代的核心可能得是让系统自己会进化、会主动想办法。说到智能体，他觉得搞研发的得有点当产品经理的脑子，把模型当产品做。以后的智能体得是那种能被“托管”的，听得懂模糊的指令，还能在干大事的时候自己拿主意、慢慢进化。 这次会议最大的特点就是参会的人都特别年轻，好多90后甚至更年轻的技术专家和创业者都在这儿。这说明咱们国家在这方面的人才队伍建得挺稳，创新活力也足。老科学家们也都挺高兴，看着年轻一代这么快就冒头出来了。 不过有个情况挺有意思，国内的大厂DeepSeek没来。据说他们团队现在正一门心思搞下一代模型研发呢，估计马上要推一个新玩意儿，编程这块能力肯定是大提升。这也能看出来现在的节奏有多紧。 年轻的代表们也聊了不少心里话。他们觉得现在的环境还是得宽松点、多给点容错空间。大家也都说虽然得盯着国际前沿跑快点儿迭代，但也得守住中国的实际需求不撒手。 这个会虽然人不多、开得挺低调，但讲的都是最前沿的东西。这就说明咱们的AI发展已经不是光拼能力的普及了，现在是开始琢磨怎么跟产业深绑在一起、探索下一代技术了。一群有活力的年轻人正往上冲呢。 要想在全球抢风头，咱们得稳住基础研究这块地儿、鼓励大家想新招子、把人才环境弄得更好点。中国的AI未来啊，既得仰望星空去超前探索，也得低下头来踏踏实实种地才行。