问题——行业竞争加剧与需求波动下，企业如何在“窗口期”建立确定性优势。
当前智能电动汽车市场进入深水区：供给端新车型密集、技术迭代加速，需求端受宏观周期、消费偏好变化等因素影响呈现波动；同时，海外贸易壁垒与合规要求抬升出海门槛，智能驾驶相关法规政策也处在持续完善阶段。
在这一背景下，何小鹏提出“相对安静的周期更适合把事情做深做透”，并将2026年定位为产品与技术集中涌现的关键节点，试图以更强的技术纵深与更稳的全球化落地能力应对不确定性。
原因——从规则驱动到模型驱动的范式变化，推动智能驾驶竞争焦点迁移。
何小鹏对智能驾驶的判断核心在于：行业可能出现“跨越式演进”，部分中间阶段被加速穿越。
他认为，L3在责任界定与工程落地上存在结构性矛盾：一方面需要系统承担更多驾驶任务，另一方面又必须在人机交接、事故责任等方面形成清晰边界，导致产品形态与监管规则难以同步成熟。
随着视觉自动驾驶能力迭代、数据规模扩大以及大模型等技术融合，智能驾驶从“功能堆叠”转向“体验与安全”并重的系统竞争，有可能使行业从L2加速迈向更高等级的自动驾驶能力。
何小鹏以用户长距离低接管行驶体验作为例证，认为全自动驾驶的到来或早于市场普遍预期。
影响——智能驾驶、产业链与政策体系将同步承压并获得新机会。
首先，竞争维度将发生变化。
城市NOA等功能逐步下沉后，车企比拼的不再是单点能力，而是复杂场景下的“放心、舒适、高效”综合体验，安全冗余、算法泛化、数据闭环与工程可靠性成为决定性因素。
其次，软硬件协同的重要性显著提升。
何小鹏提出“做芯片上的软件”，强调未来高水平智能化需要在算法、芯片、数据三端形成闭环，以提升计算效率、降低系统时延并增强可控性，这将带动上游芯片、传感器、工具链与数据基础设施的协同升级。
再次，Robotaxi等无人驾驶业态对道路测试、准入、保险与责任认定提出更高要求，政策法规的完善节奏将影响产业化速度。
何小鹏对2026年至2027年相关政策加速落地持积极预期，并认为中国在硬件制造、软件能力和应用场景等方面具备先发条件。
对策——以“稳进破局”组合拳推进：产品矩阵、技术闭环与出海本地化并行。
在产品侧，小鹏在2026年初集中推出多款新车，意在以更完整的产品矩阵覆盖细分需求，并通过智能化能力提升增强竞争力。
针对不同市场的能源结构与使用习惯，小鹏提出以“纯电+增程”双路线扩大可服务市场，强调“超级增程”在国内外仍具拓展空间，以缓解充电基础设施差异带来的使用门槛。
在技术侧，路径重点是全自动驾驶能力的持续迭代以及与视觉语言模型等技术融合，目标从“更像司机”走向“更懂用户”的综合体验提升。
其背后是研发体系从规则驱动向模型驱动转型：通过数据回流、仿真验证与软硬件协同优化，提高更新效率与场景覆盖能力，并在安全与舒适性上建立可量化的优势。
在战略侧，小鹏将全球化从“卖到海外”升级为“扎根海外”。
数据显示，2025年其海外销量占比约为10%。
何小鹏表示，2026年海外增速有望超过国内，并披露已进入约60个国家和地区。
更值得关注的是本地化制造布局：小鹏已在海外布局工厂，并计划继续增加产能。
他强调，本地化不仅是对冲贸易壁垒的策略，更是缩短供应链、贴近用户、提升交付与服务效率的现实选择。
同时，公司提出将在下半年把自动驾驶能力逐步推向全球市场，并同步探索Robotaxi、机器人、飞行汽车等新业务，为未来增长打开想象空间。
前景——关键在于“技术可用、法规可循、商业可算”，决定全自动驾驶落地速度与全球化成效。
从趋势看，智能驾驶的产业化将更依赖系统级能力：数据质量与合规治理、算力与芯片适配、冗余安全设计、测试验证体系，以及在不同国家地区的法规适配和本地道路数据积累。
若政策端在测试、准入与责任边界上形成更清晰的路径，Robotaxi等业态可能加速试点扩围，带动自动驾驶从“高端配置”走向更广泛应用。
但同时也要看到，全自动驾驶仍需经历长期工程化打磨，极端场景处理、跨区域泛化与安全冗余成本控制，都会成为决定企业能否跑出差异化的硬指标。
对小鹏而言，能否在2026年实现产品竞争力、技术迭代速度与海外本地化运营的同步提升，将是验证“稳进破局”成效的关键。
当技术变革的浪潮遇见市场需求的裂变，智能汽车产业正站在历史性转折点上。
何小鹏对行业"跨越式发展"的前瞻判断，既体现了中国车企的技术自信，也折射出全球化竞争的新逻辑。
在这场涉及核心技术、产业标准与商业生态的全面竞逐中，唯有将创新深度与战略定力相结合，方能在智能出行革命的浪潮中把握先机。
未来两年，中国智能汽车军团能否实现从"跟跑"到"领跑"的转变，考验的正是这种对技术路线的精准预判与对市场脉搏的敏锐把握。